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2018年国家颁布了十大发展任务,战略性新兴产业发展被列为其重点。战略性新兴产业是一个技术密集型、创新需求大、投资回报大,同时投资风险较高的产业,所以政策性的资金支持是战略性新兴产业发展和培育中的重要举措。高效的金融支持、财政税收等补贴政策是战略性新兴产业发展的基本政策保障。因而本文研究的重点内容即为与战略性新兴产业健康发展密切相关的金融支持、财税支持等补贴政策的作用效力。从定性研究角度,利用数据挖掘软件ROSTCM6和Python工具汇总和整理了2010年1月至2018年6月来中央政府颁布的与战略性新兴产业发展密切相关的政策共99项。政策文本中兼顾了供给型和需求型两种政策工具,并结合战略性新兴产业的特点构造了政策量化工具PMC指数模型。研究结果显示:通过对三项最新战略性新兴产业政策的量化,虽然三项政策的综合指数均在良好范围内,但三项政策的激励手段X6得分分别为“0.57”、“0.14”、“0.43”,说明这三项政策的激励手段较为单一,另外通过计算99项政策的加权平均得分发现,激励手段X6这一项指标得分明显低于其他变量成绩,说明一直以来无论是需求型还是供给型的补贴政策均缺乏较为全面的政策激励手段。从定量研究角度,本文通过构建静态面板模型和动态面板差分GMM与系统GMM模型进一步分析供给型和需求型政策对企业行为的影响差异,并分别研究了两类政策通过不同的资源配置路径对企业TFP产生影响的过程。实证结果显示:对需求型政策而言,该政策可以通过促进政策资源在企业之间的竞争来促进企业TFP提升。需求型政策可以避免资源集中配置问题,该政策下的补贴资源并非进入企业,而是通过降低需求市场的消费成本或增加消费者收入来刺激商品需求,间接增大企业的生产规模、激励企业创新,从而提高企业TFP。而对于供给型政策,该政策的直接配置会导致企业对补贴产生依赖,进而会抑制企业进行生产性的投资活动,降低企业的TFP。此外,供给型政策对资源的集中配置不能维持企业配置的竞争性,不利于企业进行创新活动,也会抑制企业TFP的提升。