汽车的问世与汽车运输业的发展,对人类社会的文明产生了巨大的推动作用.但随之而来的交通公害也成了主要的社会公害之一,而最主要的交通公害就是交通事故.通过建立相应的反映交通安全的数学模型,可以定量研究系统中各个影响因素与交通事故之间的内在关系.交通安全模型主要从微观和宏观两个角度对来建立.道路交通安全的宏观模型从早期的Smeed模型,到较为完善的Navin模型,经历了主要考虑车辆、人口因素及其它单一因素,到考虑社会、工程因素以及因素间相互作用的过程,这些模型正在越来越多地揭示着整个交通安全的内在机理,但每一种模型都由自己特定的使用条件.因此,该文正是尝试建立考虑综合因素的道路交通安全宏观模型,综合分析影响交通安全的各个因素.该文首先系统分析了我国与世界其他主要国家的交通安全现状,论述了影响道路交通安全的主要因素并回顾了国内外交通安全模型研究的发展状况.其次,在此基础上,论文定量分析了机动化程度、万车死亡率以及10万人口死亡率三个指标间的关系,从而将不同国家的交通安全程度作了定量的对比,揭示了人口、车辆、事故三者之间的联系.最后,论文综合考虑了人口、车辆、经济、时间、工程等因素,运用主成分回归方法建立了安全程度与上述因素间的回归方程,并对国内当前条件下各因素与安全之间的相关关系作了比较.