目前,工业锅炉控制的核心问题就是对燃烧系统进行有效的控制。如何使蒸汽压力保持良好的动态特性,使入炉燃料得以充分燃烧,是锅炉燃烧系统控制的关键。本文根据动态矩阵控制理论和模糊智能控制理论,通过对燃煤锅炉实际运行工况的分析,以及对以往应用的先进控制算法的研究,针对锅炉燃烧系统这一典型的多变量、非线性、紧耦合、大滞后、强干扰的复杂对象,采用模糊预测控制方法来调节蒸汽压力,运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高燃烧的热效率。文中在确定锅炉燃烧系统为复杂的三输入、三输出对象的基础上,进一步研究,将其简化为一个二输入、二输出对象,降低了控制的复杂程度。通过仿真比较,结果表明采用模糊预测控制器不仅有效地减小了稳态误差,而且使响应时间、超调量、稳态时间等性能指标有了明显改善。仿真软件采用结构化设计方法,面向数据流,自顶向下逐步求精,设计出完整的程序实现流程图,并用MATLAB编制了算法程序。通过改变控制参数,观察控制效果的变化。仿真实验表明,本文所采用的控制器具有鲁棒性强、适应性好、精度高等特点,能较好地实现对锅炉燃烧系统的控制,在一定程度上克服了传统控制算法的弊端,为模糊预测控制器的现场实现提供了有利的实验依据。