国防技术的评估与预测是国防科技体系研究的基本问题之一,这也是优化国防科技体系结构和论证技术发展的重要依据,对今后国防技术战略的规划具有重要参考价值。本文对国防科技体系的基本概念进行了界定,详细分析了其基本要素和体系结构。全文都以无人系统技术领域的论文作为数据源,贯穿计量分析、评估以及预测的研究,提出了基于机器学习和复杂网络的技术评估模型以及基于生命曲线的技术预测模型,这些模型对于掌握技术发展态势、发现技术机会以及促进国防科技发展等方面具有重要的现实意义。本文主要进行了以下几个方面的工作:（1）介绍了国防科技体系以及国防科技体系工程的基本概念和内涵,提出了国防科技体系工程的研究框架。详细阐述了在国防科技体系工程探索过程中所用到的模型以及所需要解决的评估和预测问题,并介绍了解决这些问题所需要用到的方法。（2）技术的评估和预测不完全是定量的,需要一定程度的定性分析,所以往往需要研究者掌握该技术领域的相关背景知识以及研究热点。因此我们从科学文献的视角定量分析了无人系统这一国防技术的全貌,通过文献的产出、被引以及各国论文的数量分布分析发展现状。宏观上,通过科学结构地图挖掘无人系统所重点关注的学科类别;微观上,通过主题词的分布以及共词网络分析了无人系统的研究热点以及发展趋势,为后续的评估和预测做铺垫。（3）评估是预测的前提,首先我们通过LDA主题模型这样一种无监督的机器学习方法成功识别出无人系统领域的相关技术主题,并构建了技术体系网络模型,其次以复杂网络中的三种中心性指标对每个技术节点进行排序,成功筛选出重要的关键技术,并通过其他指标验证了模型的有效性和合理性。（4）提出了技术成长指数这一预测指标,并通过生命曲线模型成功预测了关键技术的生命周期以及目前所处的阶段,最后验证了模型的有效性和合理性。综上,本文基于国防科技体系提出了一套技术发展的评估和预测问题的解决方法,即一个计量分析和两个模型分析,计量分析是指通过科学计量、文献计量等方法分析技术领域的全景,两个模型分别是评估模型和预测模型,从技术的识别、评估、遴选到最后的预测都进行了充分的案例研究,表明了研究方法的可行性和有效性。