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负荷同时系数作为电力负荷预测的重要参数，对其进行科学选取是合理开展配电网规划的基础。因此，在完善配电网规划方法的基础上，有必要研究城市小区负荷同时系数选取方法，为城市小区配电变压器容量的配置和电缆敷设提供理论依据。本文基于数据挖掘技术，提出一种考虑多重影响因素的城市小区负荷同时系数选取方法。该方法通过分析负荷同时系数的主要影响因素，构建同时系数影响因素指标体系。然后将K-means聚类算法和神经网络模型相结合，预测负荷同时系数。本文通过实际算例验证了方法的可行性，并基于此开发了城市小区负荷同