本文尝试将ＢＰ人工神经网络引入城镇职工基本养老保险基金风险预警中，以期通过该系统能为城镇职工基本养老保险基金风险提供预警支持。本文构建城镇职工基本养老保险基金风险预警系统的主要内容如下：首先，本文依据城镇职工基本养老保险制度建立和运行的程序，从基金征缴、基金投资运营、基金给付三个方面选择对应指标建立城镇职工基本养老保险基金风险预警指标体系，并通过主成分分析法确定各项指标的权重；其次，以2001～2010年的城镇职工基本养老保险基金的历史数据为样本数据，对样本数据进行预处理，运用处理后的数据对该模型进行反复训练和检测，得到拟合度高的风险预警系统。最后，根据该风险预警系统测量我国2011年城镇职工基本养老保险基金的风险程度，根据预警系统测量结果分析我国城镇职工养老保险基金风险的来源，并提出相应的对策建议。