配电网与电力用户联系紧密,电网故障的发生对居民的日常学习和工作造成不便,因此对配电网故障进行快速定位、隔离和恢复是目前电力行业重中之重。伴随着光伏发电等分布式电源的普及,当今配电网在电压、潮流和电能质量等方面控制难度不断增大,故障自愈的实现也越来越难。为解决这一问题,动态微网的概念应运而生,通过将电源、负荷、储能、控制等模块结合,组成微电网,通过优化分布式电源及配电网的运行方式,为电网的故障诊断、恢复及自愈提供了新的方法。本文通过研究智能电网的发展,在传统微电网的基础上提出动态微网的概念。分析不同配电网故障自愈方法优缺点,选用基于配电网需求侧管理的自愈优化为切入点,按预先配置的算法策略,形成计划孤岛,提高系统黑启动能力。然后将微粒群优化算法(Particle Swarm optimization PSO,QPSO)与二进制微粒群优化算法(Binary PSO,BPSO)结合,提出了可用于处理同时含连续、离散变量的多目标非线性优化问题的综合算法。构建了以上述算法为基础的动态微网故障恢复和运行优化多代理系统。在此基础上本文通过对山东省临沂市含光伏、燃料电池的微电网系统进行实例仿真验证,来分析动态微网电压、网损等电能指标和故障恢复速度的优势。最后本文同时考虑故障恢复的甩负荷结果、开关开合次数、有功和无功损耗、节点电压偏移以及分布式发电单元效率等指标,转化为含有连续或离散变量的非线性多目标小问题,并以QPSO和BPSO综合算法为基础,求解得到可以满足动态微网故障优化运行的最优解。发现在不同分布式能源出力及负荷变化情况下,动态微网的粒子群算法其损耗和电压偏移较传统电网和采用免疫算法更优;在遇到故障时,动态微网凭借其网络结构灵活多变的特点,可以快速实现故障的恢复和自愈,且自愈后的系统状态明显好于传统微电网。结合网损提升和电压优化相关指标的前提下,为微电网的并网接入提供了更加合理的方案。本文所提出的QPSO和BPSO综合算法,在有效性和稳定性方面还需要更加细致的研究。动态微网在联网运行和孤岛运行模式下,其三相短路的电压、电流值和功率均存在较大差异,如何有效保护动态微网,从而促使电网更加稳定是当前需要研究的一项重点课题。未来发展过程中,智能化配电网成为非常重要的一项内容。怎样将这些新的智能管理、系统控制和自愈优化技术应用到智能微电网中,使配电网更加智能、稳定和坚强是我们值得探讨的方向。