本论文介绍了我军装甲机械化部队坦克师战场装甲侦察系统的研制，该系统是我国数字化装甲部队的重要侦察和信息获取手段。本论文的主要内容涉及到整个战场装甲侦察系统的设计，以及通用型（Ⅰ型）光学侦察车和履带式装甲侦察情报处理车电气分系统的设计开发。针对战场侦察系统的图像压缩功能，本文对小波变换在图像压缩编码中的应用也作了较深入的研究。 首先在第一章中简单介绍了整个战场装甲侦察系统的任务研制背景，讨论了整个系统的构成和电气性能指标，并分别介绍了通用型（Ⅰ型）光学侦察车、雷达型（Ⅱ型）雷达侦察车和装甲侦察情报处理车的电气系统设备构成。 第二章介绍通用型（Ⅰ型）彩色光学侦察车系统软件的设计和主要模块的开发。针对原始黑白系统的不足，提出并实现了彩色系统的改进方案，大大提高了系统技战术指标。主要模块设计中介绍了图像采集卡CA6300的开发和透明菜单的设计、彩色图像JPEG压缩算法以及电子地图和情报采集数据库。彩色光学侦察车系统获得1999年全军科技进步一等奖，并已定型生产，交付军方使用。 第三章介绍ZZC03型履带式装甲侦察情报处理车系统，它是整个侦察系统的情报处理和传输中心，由情报接收分系统、情报处理分系统和情报发送分系统构成。本章介绍了各分系统的主要功能、模块流程和接口关系，然后详细讨论了情报接收分系统的软件设计和性能指标，以及图像采集卡CA—CPE—3000、多串口通信、各分系统之间的网络通信和ORACLE数据库等主要功能模块的设计开发。ZZC03型履带式装甲侦察情报处理车已于2000年7月设计定型。 第四章介绍了小波分析的一些基本理论，研究了连续小波变换、多分辨分析和Mallat算法，讨论了小波变换在图像分解和合成中的应用以及小波变换后图像小波系数的分布特点。 第五章针对侦察系统的图像压缩功能，在小波变换的基础之上，提出了多种图像有失真压缩编码算法。在量化方面，进行了结合人眼视觉特性的标量量化方法的研究，提出了小波图像压缩的树特征平面编码及其优化算法——二重树编码算法，取得了很好的压缩效果。并将二重树编码算法推广到战场装甲侦察系统，提出了彩色图像的编码算法。最后，针对小波变换后图像的特点，提出了结构矩阵矢量量化编码算法。 第六章提出了基于Haar小波变换的图像无失真压缩编码算法。整个编码算——法可划分为三个步骤：线性预测、Haar ’J’波分解和后续嫡编码。对后续嫡编码提出了两种编码方案：自适应集合划分编码和带间预测分组编码。 最后，对战场装甲侦察系统的研制和利用小波变换进行图像压缩的算法进行了总结，并从工程和理论的角度提出了进一步的发展和研究方向。