信息系统基于大数据量的数据采集与分析，需要数据库系统能够同时具备大容量存储、实时性处理以及可扩展性的能力。传统的关系数据库在面对日益增多的大量数据时暴露了很多问题，不能对其高效、实时的处理。对系统提出的新需求，传统的关系数据库并不能很好的解决。非关系型数据库是为弥补关系数据库的不足而产生的，Key-Value数据库就是非关系型数据库的一种。目前现有的Key-Value型内存数据库系统对于小数据量的处理速率和实时性较好，但是对大数据量的处理能力还稍显不足，不能满足当前系统的需求。因此，本文通过分析用户需求，分析当前Key-Value型内存数据库的不足之处，将分布式技术与内存数据库技术相结合，设计并实现了一种分布式内存数据库。本文首先对系统架构与系统功能进行设计和论述。其次，详细设计并实现了分布式管理节点中的分布式数组模块、消息包转发模块和内存数据库节点中的内存资源管理模块、业务处理模块等主要模块。在解决分布式系统的数据分布问题上，提出了一种用分布式数组来管理数据分布的方法。在解决系统数据索引的问题上用哈希算法来实现。再次，对系统的功能和性能进行测试，并给出了测试结果。最后，总结本文的不足之处和后续改进点。