【摘 要】
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自适应多速率(AMR)语音编码技术是第三代移动通信系统中语音业务所采用的编码标准.该文在对AMR编码技术深入理解的基础上,研究了AMR编码参数统计特性和AMR编码算法中的矢量量
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自适应多速率(AMR)语音编码技术是第三代移动通信系统中语音业务所采用的编码标准.该文在对AMR编码技术深入理解的基础上,研究了AMR编码参数统计特性和AMR编码算法中的矢量量化技术.首先为研究AMR编码技术应用于汉语语音和英语语音所产生的差异,该文针对AMR语音编码算法的特点,在处理分析了大量汉语语音和英语语音数据的基础上,对算法中的线谱频率(LSF),采用(Pitch)等关键编码参数进行了比较、分析并给出了相应的结论.其次,在编码参数分析中引入高斯混合模型(GMM),采用Cluster算法对高斯混合模型的子类数目及数据空间的高斯混合模型参数(子类的权值、高期分布的均值、方差)进行准确的估计,对汉语语音和英语语音的高斯混合模型结果进行比较、分析并给出结论.最后为研究AMR编码中的矢量量化技术,针对汉语语音(NTT-AT语音库和中科院语音库),采用LBG算法重新训练了AMR编码算法中的矢量量化码本,将得到的新码本嵌入到AMR编码算法中,并针对汉语语音采用主观测听实验全面评价新旧码本的性能.
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