科技日新月异的今天,电子与信息技术发展迅速猛烈,电路的发展也越来越复杂,同时数字电路与模拟电路在越来越多的在电路中结合使用,使得电路的复杂程度增加急剧,单独地测试处理数字电路或者模拟电路并不能够同样适用于数字模拟混合电路,而当今社会在混合电路故障诊断的研究领域工作比较少,现行的处理数模混合电路故障的手段与方法在实际生活中有着诸如工作量大、对测试人员专业知识要求较高等缺点。因此,传统的手段已经不能够满足不了日益发展的数模混合电路技术的研究,所以,数模混合电路的故障诊断的研究依然是非常有意义的课题。针对目前的现状,数模混合诊断已经出现各种不同的典型的方法(如故障字典法、DES理论对混合电路的测试方法、人工神经网络等),本文主要介绍了人工神经网络(ANN,Artificial Neural Networks)的原理以及在数模混合电路中的测试方法,仿真软件Multisim在数模混合电路设计中如何仿真得到混合电路各器件的故障参数,以及故障时各种故障波形如何对应各故障器件,在人工神经网络中主要介绍了BP神经网络,在结合BP神经网络的原理的基础上·,运用Matlab仿真软件进行训练仿真,了解故障仿真模式的获取方法。在基于TI公司DSP芯片TMS320F2812为核心的基础上,针对电路设计故障检测系统,并在本文之前人工神经网络阶段与Multisim仿真的基础上,对此电路设计出故障模式进行故障诊断的研究,从而达到DSP对数模混合电路故障研究测试的目的。最后经过比较不同的方法的在本文中的运用,从而表明目前数模混合电路故障诊断的方法还远远没有成熟,进而预测数模混合电路故障诊断的研究的发展趋势。