近年来管制员在岗疲劳导致的“错、忘、漏”等不安全事件频发,已成为影响我国空管安全的重要因素。研究表明,疲劳会导致人的信息获取加工能力下降,严重影响管制员行为绩效表现。而视觉是管制员获取信息的主要途径,视觉注视是管制员表达认知加工的最直接、最主要的方式。因此从眼动角度研究疲劳状态下的管制员的注视特征,结合信息加工和注意资源分配转移过程探索疲劳对于管制任务的影响,有助于提升管制疲劳控制水平,为管制员疲劳风险评估提供数据支持。本研究利用MP150型多导生理记录仪、Eyeso Glasses眼动仪、模拟塔台管制软件搭建管制实验平台,招募20名塔台管制学员参与模拟管制实验,采集被试在实验过程中主观疲劳数据(卡洛林斯卡嗜睡量表数据),客观疲劳数据(脑电数据),眼动数据。结合主客观疲劳数据确定被试所处状态,并加以验证。统计被试在正常与疲劳状态下的在不同管制任务区域的注视时间百分比、平均注视时长、注视点频率、同时利用马尔科夫模型计算各区域的注视一步转移概率、利用最近邻指数算法计算全局最近邻指数,对比正常与疲劳状态下各指标的差异显著性。根据各眼动特征以及操作绩效分析疲劳对管制任务的影响。本研究得出结论如下:1、被试疲劳后注视总时长增加,被试在空域监视雷达区A、场面监视雷达区L、进程单区S、指令栏区C注视时间百分比与正常状态对比均显著增大。2、被试疲劳后在空域监视雷达区A、场面监视雷达区L、进程单区S、指令栏区C的平均注视时长与正常状态对比变化均不显著。3、被试疲劳后在空域监视雷达区A、场面监视雷达区L、进程单区S、指令栏区C注视点频率与正常状态对比均显著增加。4、被试疲劳后在信息输入端单个区域内部的注视一步转移概率与正常状态对比显著增加,在信息输入端多个区域之间注视一步转移概率显著减少。5、被试疲劳后的NNI指数比疲劳前显著减小,即注视点多呈聚集分布状态,整体视觉注视范围变窄。