大气污染治理效率测算及影响因素分析

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改革开放以来,我国实现了经济快速增长和社会长期稳定两大奇迹,中国经济建设取得了举世瞩目的成绩,但这背后却有着令人担忧的一面,我国经济的快速增长在很大程度上依靠于以开采、采集自然资源、加工原材料为主要工作的工业尤其是重工业的推动作用,环境问题尤其是大气污染问题变得尤为严峻,城市大气环境质量甚是堪忧。我国政府为改善空气质量,大力开展多项大气整治行动,不断取得成效,但仅仅依靠大规模的投入是远远不够的,其潜在的大气污染治理效率更应受到注重,若效率低下,不但大气质量无法得到长久有效改善,还容易造成资金浪费等问题,因此本文重点研究我国的大气污染治理效率情况,以期为当地绿色发展以及建设美丽中国起到促进作用。本文的主要研究方向是我国30个省市区的大气污染治理效率及其相关影响因素。本文首先对研究的背景、目的和意义进行了阐述,梳理了国内外有关大气污染治理效率及其影响因素的研究文献,介绍了本文的主要研究方法及流程;随后本文对大气污染、大气污染治理和大气污染治理效率的概念及可持续发展理论、外部性理论和物质平衡理论展开描述,为后续的分析研究奠定了理论基础。接着,本文从描述性分析入手,对我国大气污染现状及年际变化、大气污染的治理政策措施、治理投资状况和治理效果展开分析,为实证研究做好了铺垫。再此基础上本文本为得到更具有真实性的效率值,最终采用三阶段DEA模型进行测算,测算结果表明:各项环境变量会对大气污染治理效率的测算结果产生显著影响,其中对外开放程度的增加极不利于大气污染治理效率的提高,城市化水平的合理提升可以有效改善治理结构、为大气污染治理提供新活力,经济发展对大气污染治理效率的促进作用正开始显现,产业结构的优化升级会减少治理设施数的投入并促进就业、缓解就业压力;我国大气污染治理虽有成效,但治理效率依旧不理想,存在诸多弊端,具体表现有整体治理效率较低,主要由规模效率偏低所导致,东西区域间差异大,东部最高中部次之西部最低,大气污染治理工作依然任重道远。再次,本文依据前人的研究成果和相关理论选择了人口密度、教育水平、科研强度、能源强度和节能投入这五个影响因素并寻找到了合适的代理指标作为解释变量,将大气污染治理效率作为被解释变量,构建随机效应的面板Tobit模型,得出结论:人口密度的增加对大气污染治理效率有着显著的正向影响;教育水平的提升会对大气污染治理效率带来促进作用,但这种促进作用并不显著;科研强度的提高会显著地降低大气污染治理效率;能源强度的降低可以有效缓解大气污染治理工作的压力、推动大气污染治理效率升高;节能投入的增强虽对大气污染治理效率具有正向作用,但其回归系数却没有通过显著性检验。最后,根据上述研究结论,本文提出政策建议:转变经济开放模式,贯彻经济绿色发展;合理规划城市发展,适度增加人口密度;优化产业投资结构,切实提升能源效率;加强环保技术创新,提升节能投入效能;深入开展环保教育,推动地域均衡发展。
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