在众多的寿命分布类型中,指数Weibull分布具有良好的性质和广泛的应用,与指数分布和Weibull分布相比,能够拟合更多种类型的数据,包括具有浴缸型失效率及单峰型失效率的数据类型。因此也有很多学者对其参数性质,可靠性指标进行了深刻的讨论,但大多是用的经典统计方法,或者选取较为简单的先验分布,研究了其贝叶斯统计的基本性质。　　本文是在前人研究的基础上,运用贝叶斯统计的基本原理,介绍了指数Weibull分布的参数α和θ及其可靠性指标H(t)和R(t)极大似然估计以及在不同的损失函数下的贝叶斯估计。论文的第一章介绍了指数Weibull分布的概念及其应用状况,以及定时截尾试验的概念、而后指明了论文的结构框架。第二章作为本文的预备知识介绍了贝叶斯估计的基本理论,平方损失函数和LINEX损失函数的概念以及这两个损失函数下的贝叶斯估计。第三章首先讨论了极大似然估计,然后讨论一个参数α已知,另一个参数θ、失效率H(t)、可靠度R(t)在平方损失函数和在LINEX损失函数下的贝叶斯估计,然后借助于Moto-carlo模拟方法,对这些估计进行了数值模拟,并从模拟的的结果分析了各种估计的优良性。第四部分基于Lindely逼近定理,讨论了两个参数均未知时,两个参数α和θ、失效率H(t),可靠度R(t)的贝叶斯估计,并给出了数值模拟的结果,且做了简单的结果分析。　　最后对文章的结论做了进一步的展望。