轴向柱塞泵作为多种液压系统的主要动力元件,往往工作于变工况的环境下,其运行状态的好坏与整个液压系统的状态息息相关,因此对液压泵可靠性的要求也越来越严格。变工况作用下轴向柱塞泵的振动信号容易产生幅值调制现象,使信号出现明显的非线性、非平稳性的特征,因此如何有效提取其退化特征分量,并对其进行可靠性估计,就成为了本文研究的重点。首先,为了找到能够有效解决变转速下液压泵振动信号非线性、非平稳性的处理方法,将时频分析阶比跟踪方法应用到信号的分析上,其能够充分利用液压泵在升降速过程中所蕴含的丰富的退化特征信息,采用软件实现阶次分析方法并保证使用精度。其次,通过仿真信号将CEEMDAN方法与EMD、EEMD两种算法的重构误差进行了对比,验证了CEEMDAN的优越性。基于谱峭度和CEEMDAN理论,提出了一种快速谱峭度图和能量谱相结合的方法,能够有效地提取含有敏感退化成分的IMF分量。基于瞬时频率提取,验证了小波脊的优越性。另外,针对VMD方法不适宜处理转速大范围波动的信号,提出了角度域信号VMD分解提取退化特征方法,通过仿真信号分析说明,该方法能够有效避免变转速对振动信号的影响。再次,综合考虑以上方法对信号提取的影响,搭建实验平台,采集实验数据,进行数据处理。通过实验验证了其能够有效提取出含有退化特征敏感信息的特征指标。最后,提出了采用威布尔分布作为基准分布的液压泵主动监测比例故障率模型,为缺少退化数据的液压泵可靠性分析提供了一种全新的思路,并通过液压泵配流盘不同健康程度的实时数据证实了该模型可靠性评估的有效性。本研究以变频液压系统实验平台,对配流盘进行退化实验研究,验证了变频液压系统下轴向柱塞泵可靠性,并取得了较好的效果。这在很大程度上丰富了变转速下液压泵振动信号处理的理论体系,同时对液压泵的可靠性研究打下了基础,为以后对其进行深入研究提供了依据。