为了解决GB/T 17891-1999《优质稻谷》标准中质量分级指标的客观评定和等级快速判别的问题,基于前期开发的利用计算机图像识别方式解决相关指标测定的稻米品质评价系统,探讨了对系统功能予以扩展和完善的可行性,实现了利用系统对样品等级作出判定的功能。设计并改进了图像采集装置,完成了硬件的连接,提高了评价系统的可操作性。探讨将检测系统进一步扩展到对二次性化学指标—直链淀粉和蛋白质—的检测,根据直链淀粉与碘显色反应规律、蛋白质与双缩脲显色反应规律,结合计算机色度学原理,依据国家标准,通过人机交互的操作界面,完成其含量检测和质量的判定,提高了相关指标的检测效率。 在稻米品质评价系统的基础上,研究和开发了谷物质量检测技术平台,通过对小麦粉中强化铁的识别检测,初步建立了目标物面积比、斑点数与铁含量的定量关系。提出了一种反映混合程度的表面分布度作为评价指标,通过统计分析目标物的形状、偏离中心的距离和角度,从而得出表面分布度值的检测方法,为小麦粉中铁含量快速检测提供了必要的技术基础。同时探讨了谷物质量检测平台进一步扩展至小麦粉的加工精度、茶多酚等指标的可行性和必要性。