随着公司业务的发展,企业销售人员在与商户洽谈业务合作时遇到越来越多无法解决的问题。但现有的问题反馈流程效率低下,已经无法适应业务需求,因此公司急需开发一个统一的问题反馈处理平台。近年来,随着移动互联网、大数据的快速发展与普及,移动智能应用受到业界广泛关注,并催生了智能问答系统应用研究的发展,这为开发企业问题处理平台提供了一种选择。智能问答系统能够接受用户以自然语言形式输入的问题,经过问题分析、信息检索和答案抽取等步骤,返回一个较为简洁准确的答案。但现有系统大多面向普通大众,极少针对企业特定领域场景,缺乏可定制性。这些系统很多都采用传统软件架构,不能适应快速变化的企业应用需求,缺乏可扩展性和可靠性。与此同时,现有智能问答系统仅提供自动问答服务,受回答准确率的限制,并不能最大程度解决用户的问题。与现有面向大众且功能单一的智能问答系统不同,本文对面向企业销售人员的多功能问题处理平台支撑技术开展了研究。论文工作的主要关注点是如何通过构建基于移动环境的便携化问题处理平台,组合运用多种答案查询方式,为销售人员提供实时问答服务,提高销售人员与客户的互动效率,同时确保系统的高可靠性。针对上述问题,本文在分析国内外智能问答系统技术发展现状的基础上,提出了基于微服务的企业智能问答系统的软件架构方案,围绕业务将系统拆分成用户、授权、监控、通知、配置等一组小型服务。结合系统需求分析,给出了用户端及管理平台的逻辑设计,确定了基于H5网页的移动客户端和基于B/S模式的PC管理平台的方案。在此基础上,设计并实现了提供目录检索、智能问答以及人工提问多种服务的问答系统。智能问答系统上线后高效解决了销售人员的问题,提高了销售人员与用户交互的效率,同时为企业积累了宝贵的知识资产。本论文的主要贡献有:(1)在分析国内外智能问答系统技术发展现状和不足的基础上,提出了基于微服务的企业智能问答系统的软件架构方案。(2)在分析面向销售人员的企业问题处理平台需求的基础上,提出了基于H5网页的移动客户端开发模式和基于B/S模式的PC管理平台开发框架,并结合前后端服务的特点,提出了基于React框架的前端项目和基于Spring MVC框架的后端项目的组合模式。(3)基于Spring MVC框架,在系统详细设计的基础上,给出了用户管理、授权认证、系统监控、通知推送、机器人模块等后台核心模块的实现机制,并对系统进行了功能性测试。