该文对模糊综合评判和人工神经网络在可靠性鉴定中的具体应用进行了研究,论文的主要工作有:1.对模糊综合评判的应用理论进行了深入的研究与分析,在评判因素间的权重确定引入层次分析法,提出构造判断矩阵的不同途径,以及对判断矩阵的一致性检验与改进的措施.比较了不同方法对评判指标的分析结果,提出了用于可靠性等级划分的非对称贴近度计算公式.2.对变权模糊综合评判的具体应用进行了分析研究,提出针对不同模糊评判对象采取不同变权综合的概念,得出变权效用函数表达式或相关经验公式,使模糊综合评判结果更加合理可靠.3.结合工业厂房及民用建筑的结构特点,分别建立相应的多级模糊综合评判模型,利用层次分析法建立各评判因素间的权重分配,提出对定量因素和非定量因素的隶属函数建立的一般方法.4.根据人工神经网络具有并行处理、自适应性、一定的容错能力和非线性转换函数的模糊输出特性,对人工神经网络在可靠性鉴定中的具体应用进行了探讨.5.最后,利用模糊综合评判及人工神经网络方法对典型工程实例进行可靠性评判,来验证该文方法的可行性和有效性.