随着物联网技术的发展与应用,开水机逐渐朝着智能化、信息化的方向发展,并广泛地投放在各类公共场所中,为人们提供了饮水便利。但是当前开水机缺乏物联网监控系统和有效的投放策略,造成多地开水机运行管理效率低,供求不均衡的问题。为此,本文开展了开水机物联网监控系统及投放策略研究,设计开水机控制器,通过无线通信技术实现开水机控制器与远程监控平台间的数据通信,构建开水机物联网监控系统,并开展面向供求均衡的的开水机投放策略研究,为科学合理投放开水机提供有效建议。本论文的主要研究内容包括以下两部分:（1）开水机物联网监控系统构建。本文针对当前开水机投放数量较多且分布范围广,缺乏物联网监控系统的问题,设计并构建了开水机物联网监控系统。本文以STM32微处理器为控制核心,设计了开水机控制器,实现开水机的工作参数采集、执行机构控制等功能;制定开水机控制器与远程监控平台间的通信协议,设计了人机交互和NB-IoT通信;基于阿里云服务器,开展云服务器、数据库以及客户端的功能设计。云服务器采用Spring Boot框架与客户端进行通信,并集成了Netty框架与开水机控制器进行数据交互;数据库采用My SQL数据库存储开水机的工作数据;客户端以Vue.js框架为设计核心,完成登录、监控、历史数据查询等界面的设计。本文通过搭建系统测试平台,对数据采集、人机交互、数据传输以及远程监控平台展开测试分析工作。测试结果表明,系统能够完成开水机的工作数据采集、设备监控以及数据的可靠传输,远程监控平台可实现数据查看、数据存储以及远程控制,提高了开水机的运行管理效率。（2）开水机投放策略研究。本文针对当前开水机投放缺乏科学有效的策略,造成供求不均衡的问题,开展了面向供求均衡的开水机投放策略研究。本文以高校用户为研究对象,对数据来源进行样本筛选,并获取样本范围内每所高校在校生人数、当地年均最高气温、当地年均相对湿度、开水机的投放数量以及观测周期内单台开水机的平均用水量,将获取的样本数据进行归一化处理,基于Matlab软件建立GA-BP（Genetic Algorithm-Back Propagation,遗传算法-反向传播）神经网络模型进行训练,得到满足精度要求的模型后,预测投放区域内开水机的年均用水量。仿真结果表明,该研究能以实现开水机供求均衡为目标,分析该区域内开水机的投放数量,为科学投放开水机提供有效的指导建议。综上所述,本文开展的开水机物联网监控系统及投放策略研究,能够提高开水机运行管理效率,并能为开水机投放提供科学指导,实现开水机的供求均衡。