20世纪90年代以来,随着世界经济和国际金融的迅速发展,金融动荡和银行业危机爆发的频率和规模都有趋大之势。随之而来的金融市场间由于彼此剧烈变动所引发的的各类型风险传染也更为明显。商业银行是整个金融系统稳定健康运行不可或缺的金融中介市场,也是现代金融系统的重要组成部分。目前,随着我国银行业的快速发展,现代银行系统之间具有高度的相关性。商业银行通过同业拆借市场进行资金的拆借和拆出来满足流动性和盈利性的需求,因此也不可避免地加大了银行主体间风险头寸暴露的相关性,这样就为商业银行系统性风险的传染提供了媒介。然而,由于商业银行间市场错综复杂,目前国内外学者的研究主要集中于对商业银行系统性风险的形成机理、影响因素、风险测算等方面,对于商业银行系统性风险传染的研究相对较少,并没有形成完整独立的理论体系。因此本论文基于Copula理论和Wilcoxon检验对商业银行系统性风险传染进行测度,对于银行系统性风险传染测度研究具有重要的理论与现实意义。本文首先在归纳前人研究成果的基础上,论述了商业银行系统性风险传染的基本理论。在界定了系统性风险与非系统性风险的定义之后,进一步阐述系统性风险传染的成因、特征及渠道问题。然后介绍了Copula函数和Wilcoxon检验的基本原理。接着本文根据16家上市商业银行2012年6月至2014年6月间的沪市日收益率数据,利用MATLAB软件测算边缘分布和下尾部相关系数;又借鉴Wilcoxon检验分析系统性风险传染效应的大小;继而建立随机效应模型对影响商业银行系统性风险的因素进行分析。研究结果表明:我国商业银行之间存在风险传染效应,但影响不大;五家大型商业银行相比城市商业银行而言,受到系统性风险传染的影响更小。最后提出本文的结论和对策建议。