近年来人类活动和气候等因素的影响，使得土地覆被发生了很大的变化。为了更真实准确的掌握土地覆被信息情况，以便更好的开发和利用土地资源，国内外学者对土地覆被信息的提取做了大量的研究。随着传感器技术的提升，高空间分辨率数据影像的应用越来越普及。高空间分辨率遥感数据以丰富的空间信息、光谱信息和纹理信息的优势，在国土、军事、环境监测、林业、农业、测绘、交通等众多领域中都得到广泛的应用。在空间分辨率提高的同时，影像中地物的纹理、空间等细节信息显示增强了，同类地物内部光谱差异逐渐增大，传统的分类方法在像素基础上进行分类，造成分类存在大量椒盐噪声等一系列的问题。　　为了克服上述问题，本文以西藏日喀则地区的仁布县研究区为例，选取了资源一号02C（简称ZY-102C）卫星数据作为数据源，借助于研究区DEM数据和LandSat-8卫星等多种数据，以eCognition软件为平台，利用面向对象的方法，对研究区土地覆被信息进行了提取。主要结果如下:　　(1)对研究区遥感数据进行了预处理。主要是对资源一号02C星PMS数据进行了几何校正、影像配准、多光谱和全色数据融合。处理后的数据标准差较高且信息量大、融合效果较好，适合作为本研究的基础数据。　　(2)通过详细了解研究区土地覆被情况及对部分地区进行实地调查，制定出适合研究区土地覆被分类体系。经过实验分析了在不同分割尺度以及不同分割参数下，分割效果的差异，最终确定最优分割尺度和最佳参数设置。　　(3)充分利用研究区各类地物的光谱、纹理、几何形状等特征，选取地物的典型特征建立合适的分类规则，完成对影像的土地覆被信息的提取。　　(4)采用基于像元的传统分类方法对研究区进行分类，将两种分类结果进行了比较，得出结论:面向对象遥感影像的分类方法在土地覆被分类研究中分类结果质量较好，精度较高。　　(5)利用patchanalyst景观格局分析软件，选取Shannon多样性指数等12个指标，对研究区土地覆被进行景观分析，结果表明:各类景观面积分配相差较大，均匀度不高;草地景观是该地区的优势景观，可以看成是该区域的基质，高寒草甸和草原以及裸岩石砾地的破碎度大;总体景观形状较为简单，但有一定的不规则性等特点。