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本文在首先简要介绍了人工神经网络和前人关于盲信号分离的基本成果的基础上，着重考虑检测信号的数目少于源信号这一假设，结合人工神经网络学习算法，提出了病态盲信号分离的神经网络结构和算法，并就源信号个数只比观测信号个数多一个和多p个这两种具体的情况做出了深入的讨论，分别给出了采用这种学习算法能够成功提取出部分盲信号，甚至更具体地，能成功提取出多少源信号的一些关于混合矩阵的秩的一些充分条件。最后，为对所给出结论的正确性的说明，文中给出了几个具体的盲信号分离的算例。