随着网络的发展,学习资源得了快速的积累和传播,但资源的组织零散、简单堆积、学习者无法有效地利用学习资源是现在学习资源面临的主要问题,因此学习资源的组织急需一种高效化的、语义化的组织方式。知识组织是资源组织的高级形式,目前通过知识网络对资源进行知识组织是研究的热点,概念图是知识网络的一种,不仅是表征知识的主要工具,也是资源组织的主要工具。因此,本文的研究目的是从网页教案中实现基于概念图的资源组织。基于概念图的资源聚合主要包括概念图构建、概念资源映射、资源关系发现以及可视化四个部分。本文通过对网页教案进行处理,利用自然语言处理以及数据挖掘等技术构建概念图,并通过概念与资源映射以及资源关系的发现,从而实现了资源的知识组织,并在此基础上提出了多层网络资源学习系统。主要过程为:首先通过爬虫获取实验数据,通过使用语言学和统计学的方法对数据进行处理,实现了复合概念的抽取、概念关系的抽取和文档主题概念的抽取。在概念抽取过程中增加了复合概念的抽取,在概念关系抽取中增加了具体关系的抽取,是对项目组概念图构建的策略进行了优化。同时利用主题概念实现了概念和资源的映射以及资源关系的发现。最后通过D3.js进行可视化的展示。为了验证基于概念图聚合资源方法的有效性,利用测试数据对复合概念抽取、概念关系抽取进行了精准率、召回率和F值的验证,对主题概念的抽取进行了准确率验证,最后对生成的概念网络、资源概念网络、资源网络进行了复杂网络分析,验证了基于概念图聚合资源方法的有效性,为后续研究提供参考。