基于评标数据的工程项目风险预警研究

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风险预警作为一种风险管理的方法越来越受到人们的重视,借助风险预警技术人们可以对潜在的风险有所准备,提前做出应对措施,降低以至避免该风险发生所导致的损失。工程项目作为技术、经济、管理、组织和社会环境等诸要素的集合体,在诸多方面都存在着不确定性,特别是现代工程项目大多具有规模大、技术难度高、建设周期长、参加单位多和环境复杂等特点,使得工程项目的建设具有很大的风险性。   本论文从工程项目评标的角度米研究工程项目风险预警,针对专家对承包商商务、技术以及资质各方面指标的打分数据,将数据挖掘方法应用到这些数据的研究中,分别应用决策树分类模型和孤立点检测模型,对工程项目的潜在风险进行预警分析。首先基于决策树分类模型和算法对承包商评标数据进行了分析,得到了工程项目风险预警的分界点,并结合具体实例对工程项目存在风险源进行辨识;同时本文还利用孤立点检测模型对其进行孤立点检测,找到工程项目中标承包商评价指标的孤立点,对工程项目潜在的风险进行预警;最后挑选出一些实际项目进行实证调研,结合实证调研的结果对工程项目风险预警结论进行修正,更好地对工程项目的潜在风险进行预警。   针对工程项目风险的具体情况,提醒业主注意相关的风险,为降低以至避免工程项目JxL险造成损失而采取相应措施。能够对现有的评标规则体系进行补充和完善,进而对以后的评标过程中出现类似情况时进行指导,帮助其提高招投标项目的成功率。
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