一种基于信息混淆的社会网络隐私保护机制的设计与实现

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从第一个社交网站诞生以来,在线社会网络(Online Social Network)越来越流行,越来越多的人加入其中,也获得了研究者的广泛关注。然而,最近的研究结果表明,社会网络中的隐私泄露问题非常严重,不仅仅是因为用户隐私保护意识薄弱的问题,攻击者还可以根据用户的朋友,甚至是朋友的朋友的信息来推测出用户的隐私信息。   本文总结了已有的社会网络相关的研究,并着重引入社会网络中的隐私问题以及已有的一些解决方案。现有的方案很少考虑社交网站提供商和广告商的利益,只从用户的利益出发解决隐私泄露问题。本文结合对社会网络现状的分析,提出了基于信息混淆的社会网络隐私保护机制。该机制的原理在于对整个社会网络里的隐私信息进行混淆,而非加密,使得需要保护的隐私信息以环形结构在社会网络里扩散开来。该机制以非集中化的方式工作,由用户之间的相互协作来保护用户的隐私信息。我们以人人网为平台,利用Firefox的扩展开发功能实现了该隐私保护的核心机制,证明了其可行性与可用性。该机制能够保证多方面的利益:要求隐私保护的主体用户、广告商、经过授权的用户及第三方应用。   首先,对于要求隐私保护的用户,需要保证他们的隐私信息不被泄露。不仅不被未被授权的用户或第三方看到,还要对社交网站提供商保密;   其次,对于广告商,不需要明确地知道具体用户的身份与信息的对应,仍然可以通过用户代理进行定向广告的投递;   最后,对于授权的用户和第三方应用,保证他们可以访问被授权的那部分信息。
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