排土场在矿山整个生产时期以及封闭后相当长时期内能否长期保持安全运行是矿山经营管理者必须考虑的重大问题，排土场一旦发生灾害，将对矿山和周边环境带来巨大的损失。所以分析排土场边坡的稳定性，并对其进行安全评价有着重要的意义。本文首先介绍了张家庄排土场的基本情况，然后分别用极限平衡法、FLAC数值模拟、BP神经网络法分析了排土场堆积体5个边坡的稳定性，得出结论基本一致，东南侧坡体（1-1’）和南侧坡体（2-2’）正常情况下、雨水、地震条件下坡体处于不稳定状态；下游东侧黄土梁（5-5’）在正常情况下处于稳定状态，但在雨水、地震与地下水水位抬高条件下坡体处于不稳定状态；西侧坡体（3-3’）与北侧坡体（4-4’）处于稳定状态，并通过FLAC软件确定了塑性区、临界滑动面和潜在滑动面。同时表明，经过训练好的BP神经网络进行预测排土场边坡稳定性，具有良好的准确性和简洁性，在一定程度上可以代替传统的稳定性分析方法。最后，结合边坡稳定性分析结果，对张家庄排土场进行了综合安全评价，划分了5个单元分别进行评价，最后认定张家庄排土场的等级为病库，并提出了相应的对策措施。