目的了解合肥市2013-2017年居民非意外死亡情况以及空气污染物(PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO、O₃)浓度的时间变化,构建时间序列模型来探讨空气污染物与居民非意外死亡的存在的关联,确定敏感人群,为政府部门制定预防空气污染影响居民健康的策略提供理论研究基础。方法从合肥市疾病控制中心获取2013-2017年合肥市居民死亡数据,按照死亡信息筛选出非意外死亡数据,数据包括性别、年龄、工作等一般信息和具体死亡病因。合肥市2013-2017年的空气污染物逐日浓度数据来源于合肥市环保局,包括PM₁₀、SO₂、NO₂、PM_2.5、CO（每日24小时平均浓度）和O₃（日最大1小时平均浓度）。从中国气象数据网获得同期气象数据（http://data.cma.gov.cn/）,包括2013-2017年合肥市每日平均气温（℃）、每日最高和最低气温（℃）、每日平均相对湿度（%）、每日最高和最低相对湿度（%）、每日平均气压（hpa）、每日最高和最低气压（h Pa）、每日平均风速（m/s）、每日降水量（mm）。本研究通过构建DLNM模型来分析各空气污染物与居民死亡的关系,第一步只将节假日,时间趋势,季节变化等协变量纳入模型构建基本模型,第二步将各气象因素逐步纳入基本模型进行筛选,得到最优模型,最后将空气污染物分别纳入最优模型中,分析各空气污染物对居民非意外死亡的超额风险值以及是否存在滞后效应,并对数据以性别、年龄、学历、工作进行亚组分析,还按照季节分层观察季节在空气污染物对居民非意外死亡的作用,最后按照具体死亡病因分析空气污染物对不同疾病的影响。结果合肥市2013年-2017年因非意外死亡人数分别为9185人、9681人、9949人、10345人、11228人,可以看出非意外死亡人数在逐年的上升。单日滞后效应中,PM₁₀、NO₂、PM_2.5、CO均在滞后当天（lag0）对非意外死亡的影响最大,其浓度每增加一个IQR(PM₁₀:55μg/m³、NO₂:22μg/m³、PM_2.5:45.02μg/m³、CO:400μg/m³),非意外死亡风险分别增加1.50%（95%CI:0.54%～2.47%）、2.51%（95%CI:1.32%～3.72%）、0.98%（95%CI:0.06%～1.90%）、1.93%（95%CI:0.92%～2.95%）,而SO₂和O₃分别在lag1和lag2对非意外死亡的影响最大,浓度每增加一个IQR（SO₂:10μg/m³、O₃:58.06μg/m³）,非意外死亡风险分别增加1.02%（95%CI:0.33%～1.71%）、1.23%（95%CI:0.40%～2.07%）。多日累积滞后效应中,我们可以发现PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO和O₃分别在lag0-4、lag0-3、lag0-5、lag0-1、lag0-2和lag0-5对非意外死亡的影响最大,其浓度每增加一个IQR,非意外死亡的风险分别增加3.19%（95%CI:1.22%～5.20%）、4.68%（95%CI:2.57%～6.83%）、4.07%（95%CI:1.26%～6.96%）、1.38%（95%CI:0.02%～2.76%）、2.98%（95%CI:1.28%～4.71%）和5.16%（95%CI:1.24%～9.23%）。PM₁₀、NO₂、SO₂、PM_2.5、CO、O₃均对心血管疾病死亡存在显著影响,但是只有NO₂和CO对人群呼吸系统疾病死亡造成影响。多污染物模型中,我们可以发现,在最强滞后效应天纳入其他空气污染物,SO₂和PM_2.5在多污染物模型中拟合结果均无统计学意义（P>0.05）;PM₁₀、NO₂、CO和O₃对居民非意外死亡影响较为稳健（P<0.05）,但均会降低效应。亚组分析中,我们发现PM₁₀、NO₂、SO₂和CO均会增加男性和女性非意外死亡的风险,我们未发现PM_2.5和O₃对男性非意外死亡的风险均存在统计学差异（P>0.05）,但是O₃能够显著影响女性非意外死亡的死亡风险（P<0.05）。PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃对显著增强≥65岁组居民非意外死亡风险,但对<65岁组居民非意外死亡风险没有统计学意义（P>0.05）,空气污染物NO₂、SO₂均会增加≥65岁和<65岁组居民非意外死亡的风险（P<0.05）。蓝领和教育水平低的群体更加容易受到空气污染物的影响。季节分组中,PM₁₀和SO₂在夏季、秋季和冬季对非意外死亡的超额风险效应值有统计学意义（P<0.05）;NO₂在春季、夏季和冬季对非意外死亡的超额风险效应值有统计学意义（P<0.05）,PM₁₀、NO₂和SO₂均在夏季效应值最高,CO对非意外死亡超额风险效应值在四季均有统计学意义（P<0.05）;PM_2.5与O₃对非意外死亡超额风险效应值在四季无统计学意义。结论1.合肥市2013-2017年居民非意外死亡率逐年升高,空气污染物浓度呈现逐年下降趋势。2.合肥市主要空气污染物是PM₁₀和PM_2.5。3.随着空气污染物的升高,居民非意外死亡的风险也增加,二者关系呈现线性关系且未发现阈值。4.亚组分析中,女性、≥65岁、蓝领以及低学历对空气污染物的敏感性更高。5.本研究提示,空气污染物对居民非意外死亡存在季节上的差异。