从网上填报志愿系统的全面分析中,抽离出用户权限、数据权限等各个模块的实现机制。锁服务机制是从系统层面来保障填报志愿过程安全、高效运行的一种安全防护机制。高频事务处理数据引擎以高效的事务调度对突发式冲击流量的平抑,突破了峰值写数据的技术瓶颈。通过对网上填报志愿系统业务模型和技术模型的全面分析,为新高考综合改革下的志愿数据采集工作,做好业务与技术优化的储备。通过对网上填报志愿系统与普通高校招生录取系统中多维混合型属性的关联分析,辨析系统之间的数据转换模式,抽离出填报志愿智能辅助模型的业务模式。通过招生业务的专业性视角与科学方法相结合的方式完成数据采样,以聚类、回归、分类等数据挖掘算法完成填报志愿智能辅助模型的技术模型研究。对同批次、同科类等业务类型组合下多维属性的历史数据,以模糊C均值聚类算法对院校及其专业进行分组。以稀疏多元线性回归算法建立院校投档分数线及其专业录取分数线的数学预测模型。以基于规则的分类算法对院校及其专业进行分组匹配。根据考生输入的先导性分类属性确定院校及其专业的分组,通过分组对应的数学模型实现院校投档分数线及其专业录取分数线的趋势性预估,为考生合理化填报志愿起到辅助性参考作用。