【摘 要】
：
随着电子设备的普及以及电子商务的兴起,物流行业蓬勃发展。在这样的时代背景下,传统运输模式已逐渐无法满足海量包裹派送需求。因此,本文提出网约车群智运输模式,旨在通过“拼车”的形式将包裹派送任务分配给网约车,充分利用网约车在载客过程中的空余载运能力来解决传统配送方式中存在的派送资源紧缺、车辆派送效率低、派送成本高等问题。首先,为准确分析载客高需求热点区域,考虑载客热点聚类中道路空间对车辆行驶的约束,提
论文部分内容阅读
随着电子设备的普及以及电子商务的兴起,物流行业蓬勃发展。在这样的时代背景下,传统运输模式已逐渐无法满足海量包裹派送需求。因此,本文提出网约车群智运输模式,旨在通过“拼车”的形式将包裹派送任务分配给网约车,充分利用网约车在载客过程中的空余载运能力来解决传统配送方式中存在的派送资源紧缺、车辆派送效率低、派送成本高等问题。首先,为准确分析载客高需求热点区域,考虑载客热点聚类中道路空间对车辆行驶的约束,提出一种基于Dijkstra算法的改进OPTICS聚类算法,D-OPTICS算法。D-OPTICS算法采用Dijkstra寻路距离替代传统OPTICS算法中的距离度量方式,并以路段为单位提取邻域内载客点进行聚类。与OPTICS算法相比,D-OPTICS算法考虑了道路距离的约束,提高了载客热点聚类稳定性和精度,更加贴合实际。基于网约车轨迹数据,建立群智运输理念下的网约车运输网络模型。利用D-OPTICS聚类算法以及轨迹数据分析,挖掘网约车载客在时间角度和空间角度的出行特征及规律。基于载客时空特征,确定网约车群智运输网络模型中的群智运输时间、运输区域以及结合24h便利点POI的包裹中转站选址,并通过群智运输时间、运输区域以及和中转站的距离约束,选取适合群智运输的载客订单和包裹订单。通过群智运输VRP模型构建及模型求解,对群智运输网络模型中的载客订单和包裹订单进行路径优化。在传统VRPPD基础上借助包裹中转站,将网约车群智运输VRP转化成考虑载客订单、包裹订单的单侧时间窗约束以及车辆容量约束的开放式单车厂车VRPPD。模型以最小化行驶成本和时间惩罚成本之和为目标,利用蚁群算法求解。在蚁群算法转移规则中,引入客户时间窗和服务等待时间因素,使得蚂蚁优先前往需求急迫的客户点,并缩短蚂蚁提前到达客户点所需消耗的等待时间,便于最优路径求解。本文最后利用成都市滴滴网约车轨迹数据,对研究成果进行案例分析。利用随机生成的包裹订单数据与实际滴滴轨迹数据作为研究基础,通过网约车群智运输网络模型对数据进行筛选。利用蚁群算法求解网约车群智运输VRP模型,得到最优派送路径。表明网约车能够协助城市内的包裹派送,保障乘客出行的同时提高包裹派送可行性,使得整体运输成本最低,具有实际应用价值。
其他文献
随着人类活动的加剧,水体氮污染日益严重,导致了水质恶化、水体富营养化等一系列环境问题。水体氮污染已逐渐成为全球重视并亟需解决的环境问题之一。尤其在集约化农业占主导地位的农业小流域,受施肥和畜禽养殖等农业活动的影响,流域内通常呈现河流水体氮负荷过高、氮素流失时空变异性大等特点。因此,在保证粮食安全的基础上,使用模型研究农业流域氮污染的时空分布规律及其相关减排措施是保障环境可持续发展的关键前提,对流域
美洲黑杨（Populus deltoides）是具有重要经济和生态价值的树种之一,广泛应用于林木育种研究中,其遗传资源已经成为杨树栽培品种的主要基因供体。美洲黑杨天然分布于北美洲东部地区,其优良无性系‘I-69’杨在我国引种成功,并在长江中下游和苏北地区大面积推广,不仅为我国的木材产量、农林复合经营和生态修复方面带来巨大效益,更是在杨树的遗传改良中发挥着巨大作用。为了加快美洲黑杨的驯化,提高木材品
自然植被为人类提供多种重要的生态系统服务,不同植被类型的生态系统服务供给能力存在差异。地形是影响植被类型和生态系统服务的重要因素之一,然而,不同地形特征对植被类型和生态系统服务的影响尚未引起足够的重视。同时,植被变化对生态系统服务的非线性影响特征尚不明确,特别是植被影响生态系统服务的阈值是否存在,如何确定,以往的研究存在明显不足。因此,探索不同植被类型生态系统服务的地形梯度效应和植被阈值特征对生态
电动自行车道路占有率的提高增加了城市交叉口异质交通流的复杂性,而不规则交叉口具有对位关系差、交通流向复杂、冲突点自由度高等特点,导致电动自行车侵占机动车行驶空间的现象更为突出,影响了交叉口机动车流的有序行驶。因此,本文通过构建不规则信号交叉口直行电动自行车与机动车的社会力模型分析直行电动自行车对机动车的入侵影响,对于完善不规则信号交叉口的电动自行车管理及交通渠化设计、提高不规则信号交叉口通行效率及
随着轨道交通建设速度不断加快,地铁线网结构日趋完善。由于其具有运能大、高效快捷和环保等优势,轨道交通逐渐成为大中城市客流区域内部出行的首选方式。随着客流量不断攀升,大客流尤其在早晚通勤时段已成为部分城市地铁运营常态,运营组织问题日益增多,亦会引发严重的交通安全问题。因此研究大客流下动态客流在线网中的传播机理,制定相应的科学客流控制方案,可有效缓解客流急剧增长与运营水平落后间的矛盾,对大客流下地铁运
公共交通网络的合理规划是提高公交服务能力的先决条件之一,对公交客流量进行准确预测可为科学规划公交线网提供重要依据。本文从出行个体角度出发建立个体出行决策模型,并结合公交车次的状态转移构建基于多智能体仿真技术的客流预测模型,实现以个体出行数据驱动的多模式公交近期客流预测。公交个体出行数据是公交客流预测的基础性数据,通过对出行数据的分析和挖掘可以获得包含个体上下车站点、上下车时刻等多种要素信息,从而掌
石榴（Punica granatum L.）是历史上栽培较早的果树之一,也是国家规划的优势特色经济林树种之一。它是一种集生态、经济、社会与观赏价值于一身的优良果树和园林植物,得到了世界各国的广泛重视。花青苷作为一种以水溶性色素形式存在的次生代谢类物质,不仅为植物提供绚丽的色彩,还在植物生长发育过程中起关键作用。本研究为了鉴定调节石榴花瓣花青苷生物合成途径的基因,以‘榴花白’、‘榴花粉’和‘榴花红’
交通流基本图模型和车辆跟驰模型是交通流理论的经典模型。基本图模型是交通流理论的基础,描述了交通流三参数之间的关系,跟驰模型描述了在限制超车的单车道上相邻两车之间的相互作用,两者运用物理学和数学方法研究不同交通对象在交通设施内的运行特征和规律。随着交通流异质性程度的增加,需要对交通流经典模型进行深入研究。对交通流基本图模型进行研究,首先利用分位数回归方法建立随机线性和非线性基本图模型,通过BR算法和
交通事故每年都会造成巨大的人员伤亡和财产损失,道路交通安全问题受到世界各地的广泛关注。为深入分析安全因素对事故伤害严重程度的影响,进而为制定交通事故的应对措施提供依据,需要构建事故伤害严重程度模型。校车是师生往返学校的主要交通工具之一,由于校车整体构造的复杂性,校车司机和乘客的特殊性,因此校车事故更受到社会各界的广泛关注。但是,现有研究鲜有对校车事故伤害严重程度影响因素进行定量分析。考虑到事故数据
由于我国排放法规的演进和资源短缺的问题,清洁能源二甲醚作为柴油的替代燃料被应用到经过改装后的柴油发动机上。相比于柴油发动机,二甲醚发动机排放污染物中的PM得到了很好的解决,但是NOx的含量仍然需要得到进一步控制。本文为进一步降低二甲醚发动机排放尾气中NOx的含量,以上柴D6114ZLQB二甲醚发动机为应用对象,进行了二甲醚发动机气驱SCR系统对NOx转化性能的研究。通过对催化转化器进行重点研究来提