电动自行车道路占有率的提高增加了城市交叉口异质交通流的复杂性,而不规则交叉口具有对位关系差、交通流向复杂、冲突点自由度高等特点,导致电动自行车侵占机动车行驶空间的现象更为突出,影响了交叉口机动车流的有序行驶。因此,本文通过构建不规则信号交叉口直行电动自行车与机动车的社会力模型分析直行电动自行车对机动车的入侵影响,对于完善不规则信号交叉口的电动自行车管理及交通渠化设计、提高不规则信号交叉口通行效率及运行安全具有现实意义。本文以城市道路某一典型不规则信号交叉口为研究场景,结合实测数据,分析直行电动自行车的到达规律、释放膨胀特性、速度流量变化特性,利用K-means聚类方法分析了绿灯释放期直行电动自行车的膨胀度及间距变化。结果表明:电动自行车绿灯释放期可分为三个阶段,释放初期、释放中期、释放末期分别以群体形式、自由流形式、个体形式释放,并且群体膨胀度随着行驶距离的增加分别呈现“扩张—收缩”、“扩张—收缩”、“平稳变化”。为了量化研究电动自行车的入侵影响,本文提出了“入侵效应”定义,分析发生入侵效应时的不同时刻电动自行车与机动车的速度和间距特点。在此基础上,采用Logistic模型建立电动自行车的入侵效应决策模型,并通过似然比拟合优度及Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）验证了模型的有效性。结合基础社会力模型与实测数据,提出并分析了“入侵力”,建立了基于自驱力、排斥力、边界力及入侵力的社会力模型。选取城市道路某一典型不规则信号交叉口,利用Python搭建了仿真平台,并通过对比实测与仿真车辆的平均速度分布图验证了模型参数标定的准确性。基于仿真平台,探究直行非机动车停车线位置前移、直行非机动车绿灯信号提前启动两种交通组织方案下电动自行车入侵效应对机动车的影响。选取平均通行时间及车辆轨迹图为评价指标,对比分析后得到结论:采取非机动车绿灯信号提前启动3-5s的信号控制措施在一定程度上可减少电动自行车对机动车空间的侵占程度,但提前启动时长不可设置过长。该结论可为不规则信号交叉口电动自行车管控措施的制定提供借鉴意义。