【摘 要】
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大型机组是化工、石化、电力、冶金等行业的关键设备,具有功率大、转速高、结构复杂等特点,运行及检修要求很高,因此状态监测和故障诊断技术已经广泛应用于现代企业的设备维
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大型机组是化工、石化、电力、冶金等行业的关键设备,具有功率大、转速高、结构复杂等特点,运行及检修要求很高,因此状态监测和故障诊断技术已经广泛应用于现代企业的设备维修和管理工作中。大型机组实时状态监测系统的发展趋势是网络化、分布式系统,数据采集层是系统的最底层,也是非常关键的一环。整个监测系统的稳定运行需要数据采集层提供准确、及时的实时数据。在总结了数据采集层软件发展过程的基础上,本文从软件工程的角度完整的探讨了数据采集层软件研发过程,并对其中一些关键技术做了较深入研究。本文论述的主要研究工作如下:(1)总结了数据采集软件研发技术的发展趋势,提出了一种实用性较好的面向对象架构;(2)探讨了基于NI-DAQmx驱动库的一些数据采集关键技术的实现;(3)对机组运行状态特征值提取算法设计和实现做了研究;(4)对启停车、快变报警等特殊数据的处理方法进行了研究和设计;(5)基于NI DataSocket通信机制设计了数据采集层与应用服务层的通信体系。
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