随着“网络强国”战略的提出,信息技术作为关系我国经济和发展的战略性重大产业,得到高速发展,光通信设备是信息产业技术产业发展的基石,在保障通信产业链稳定的基础上,为新一代信息技术产业发展提供关键产品和重要服务。信息技术和数字经济的发展,为光通信器件产业的发展带来机遇,在5G网络建设与应用的环境下,运营商和设备商积极扩展业务,带动通信行业中上游光通信器件市场的发展,同时工信部和发改委多次发文,督促光通信产业的发展和核心技术的改革。良好的市场前景以及国家政策的支持,引起政府、企业经营者以及投资者对光通信器件行业企业价值的关注,促进了光通信器件行业的投融资活动,因此构建评估光通信器件企业价值评估模型也越来越必要。本文在分析光通信器件企业价值特性后,进一步完善光通信器件企业价值评估模型,为市场投资者和企业经营者做决策时提供建议和参考。本文以相关文献和理论为基础,分析光通信器件行业和企业的特点,并据此分析影响企业价值的因素以及光通信器件企业评估的难点和评估方法的适应性,最终决定选择两阶段收益法评估光通信器件企业价值,并在收益预测过程中引入组合收益预测模型,即在降维处理影响企业价值的因素后得到主成分指标,根据主成分分析结果,计算被评估企业主成分指标,引入灰色预测模型预测被评估企业未来年份的主成分指标,并通过构建输入-输出变量为主成分指标-自由现金流的BP神经网络预测企业自由现金流,并以灰色预测模型的指标预测值和历史指标值作为神经网络的输入,最终获得BP神经网络模型的预测值。本文选择光通信器件行业中具有代表性的GX科技企业为例,在分析GX科技基本情况后,运用基于组合预测模型的收益法对其价值进行评估和敏感性分析,并将评估值与GX科技评估基准日市价和市场法估值结果进行对比,验证组合预测模型在光通信器件企业价值评估的适用性,分析评估结果的准确性和模型的可行性。本文认为将组合预测模型引入到自由现金流折现法中,全面考虑影响企业价值的财务和非财务因素,运用灰色模拟和BP神经网络组合模型预测企业未来收益,预测结果误差更小,与传统收益预测相比,评估值更加客观准确。经过上述研究表明,基于组合预测的评估模型更能客观评估光通信器件企业价值,并且验证了评估模型的可行性和有效性,期望为市场投资者和行业经营者做决策时提供参考建议。最后阐明本文的研究不足并对未来关于光通信器件行业企业价值评估体系的完善提出展望。