停车作为交通系统的必要环节，它的秩序和效率直接影响着整个交通系统的功能发挥。停车诱导系统（Parking Guidance System,简称PGS），是有效提升停车管理水平，改善“停车难”现象的重要途径之一。但是，目前我国城市停车诱导系统建设尚未形成一个比较完整的结构体系，现有的停车诱导系统在功能上还存在一些缺陷和不足，诱导效果不甚理想：现有的停车诱导系统多数侧重于场外诱导，而对于车辆进入停车场之后具体泊位的诱导重视不足，导致停车者在停车场内寻泊，不仅增加了用户的泊车时间还对停车场内部交通秩序及运行效率造成一定影响。通过对现有停车诱导系统分析研究发现，停车场内部泊位诱导主要存在以下问题：一是如何确保诱导信息的实时性和准确性，二是如何确保停车者对诱导信息的满意度（即确保所分配泊位为最佳泊位且提供的泊车路径为最优泊车路径）。针对这些问题，本文考虑引入先进的物联网技术，建立准确、高效的场内泊位诱导信息系统，作为现有停车诱导系统的延伸和补充；同时利用实时获取的泊位信息，结合驾驶人偏好信息，提出基于泊位选择的泊车诱导路径优化技术，从用户的角度出发选择最佳泊位并给出最优泊车路径，从而提高停车者对停车泊位诱导系统的满意度，进一步提升停车诱导系统使用效率。全文分为五部分，各部分主要研究内容如下：（1）针对我国停车泊位诱导系统方面存在的问题及不足，分析国内外物联网和停车诱导系统方面的发展现状，并对物联网在停车诱导方面的应用情况进行论述，在此基础上提出了基于物联网的泊位诱导系统，明确了论文的研究目的和意义，拟定论文的研究思路和总体框架。（2）对不同的物联网定义进行分析总结，介绍阐述物联网的体系架构，分析物联网各个层面的关键技术及其特点，总结探讨物联网技术在停车诱导领域的应用前景，为后续的研究工作奠定理论基础。（3）对基于物联网的泊位诱导系统的用户及服务主体进行分析，确定系统功能需求；提出系统的设计原则；结合物联网体系对系统的总体框架结构进行分析设计；结合物联网技术对系统具体的功能模块进行分析设计，包括信息采集、传输、处理、管理与发布、泊位预订及电子支付等模块；最后对系统相关数据表和软硬件支撑平台进行设计。（4）对比分析有无泊位诱导系统两种情况下的泊车流程，确定泊位诱导系统的实用性，并从用户角度出发提出基于泊位选择的泊车诱导路径优化技术；分析泊位选择的影响因素，提出基于灰关联逼近理想解的多属性决策模型，将最佳泊位选择问题转变为多属性决策问题；最后给出基于泊位选择的泊车诱导路径优化算法流程，并进行实例分析证明其可行性和合理性。（5）对全文的主要研究内容进行归纳总结，指出文中存在的问题和不足以及未来工作的研究方向。