在石油勘探和地质研究工作中，岩屑分析是很重要的环节。随着国内大部分油田对大批量岩屑数据的要求的提出，各种岩屑分析的方法相继出现。但目前多数油田工作者还是通过人工判断、分类、统计，然后再作报表。其工作量大、效率低，而且受主观因素影响较大。因此，利用计算机来完成人工所必须的繁琐的工作是非常有意义的。 本文阐述的岩屑扫描仪系统是将图像分析技术与计算机辅助测量相结合开发出来的，它实现了岩屑图像摄录、图像处理、颗粒统计及报表打印等功能。它完全代替了手工操作，避免了主观因素对统计结果的影响。 本文将此系统分成两个子系统进行详细的介绍。一、以BASLER为核心的控制子系统来完成高清晰岩屑图像的录入；二、对岩屑图像进行预处理、粘连目标分割，以及对岩屑进行定量统计并记录各类岩屑的特征参数，最后得到岩屑颗粒分布统计报表。 本文就图像分析子系统中采用的关键技术和算法进行深入的研究。针对岩屑颗粒图像的特点，采用了一些有创新意义的算法和手段，这些算法包括：1、对近似圆形粘连目标的图像，采用距离变换与分水岭算法相结合的算法进行分割；2、对近似多边形粘目标连的图像，采用矩的方法进行分割，规避了因起始点选择的不同，而产生分割结果不同的难题；从而提高了颗粒分布统计数据的可靠性。