α-稳定分布相关论文
太赫兹成像是以太赫兹辐射作为信号源的成像技术,有低光子能量和高透明度的优点,因其非电离的特点被广泛应用于安检、生物诊断、电......
传统的最小二乘滤波(L1范数)方法在处理无限方差低阶稳定分布噪声滤波问题时就会失去其韧性。因此，选取最小绝对偏差(L1范数)作为新......
在信号处理领域中自适应信号处理占有很重要的地位.而自适应滤波器通常有两种,一种是自适应有限冲激响应FIR滤波器,另一种是自适应......
α-稳定分布作为非高斯脉冲噪声的理想数学模型,已经成为信号处理领域的热点研究课题。本文主要研究α-稳定脉冲噪声中的自适应滤......
为了实现脉冲噪声环境下不受相关法分辨极限限制的高分辨率多径到达时差(TDOA)估计,该文利用相关熵理论中的最大相关熵准则(MCC),......
针对无线传感器网络流量预测误差较大的问题,基于模糊神经网络和小波变换提出了一种新的预测算法（State Prediction algorithm base......
针对分数极点系统中存在的独立SαSG噪声,提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收......
针对雷达杂波的概率密度函数具有非对称和重拖尾等非高斯特征，对描述海杂波的K-分布，α-稳定分布和G-分布等三种重拖尾分布模型进行......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的......
本文提出了一种稳定分布白噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,提出了一种非线性系统中稳定有色的噪声概念......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数，其二阶......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声．与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的概......
EEG信号的非高斯特性导致了传统的EP信号提取算法的退化，为提高EP信号提取方法的韧性并实现少次提取，本研究利用BOREL谱测度的峰值确......
针对脉冲噪声条件下利用传统广义互相关法（Generalized Cross-Correlation,GCC）进行时延（TDOA,Time Difference of Arrival）估计性能退......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的......
针对传统方法对阵列信号处理所研究的噪声采用高斯分布的模型来进行描述，当噪声存在显著的尖峰时，不能得到满意结果的问题。利用稳定......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数，其二阶......
利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其他统计模型不同,α-稳定分布没有统一闭式......
传统的诱发电位（EP）提取与分离方法中,通常认为EP信号中混入的自发脑电（EEG）等噪声属于高斯分布。近年来一些研究表明了EEG信号具有一......
诱发电位（EP）信号榆测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。传统的EP信号提取与分离方法中，通常认为EP信号中......
语音通信是工业现场生产调度中广泛采用的通信形式,但语音信号易受到工业现场环境噪声的干扰,严重影响了语音信号的清晰度和可懂度......
描述了稳定分布的谱表示，提出了共变谱密度的概念，得到一种基于自共变序列与共变谱的稳定分布白噪声与有色噪声的概念及其判断标准，对......
在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降，而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪......
稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同,α稳定分布没有统一闭式的概......
为了提高基于二阶协方差矩阵的盲信道识别方法在脉冲噪声环境下的性能,以α稳定分布过程为脉冲噪声模型,利用m-估计的方法得到该脉......
为了有效提高无线传感器网络流量预测精度,结合α-稳定分布和小波变换,提出了一种新的预测算法（state prediction algorithm based ......
文中首先分析现行日前电力市场发电公司的报价特点及传统报价方式。然后把电价的概率分布这一有益因素加入考虑范围。对比传统正态......
在信号处理领域中自适应信号处理占有很重要的地位。而自适应滤波器通常有两种,一种是自适应有限冲激响应FIR滤波器,另一种是自适......
常规的自适应滤波算法通常基于二阶矩统计量,在高斯环境中具有良好的滤波性能。然而在实际应用中,噪声环境可能是非高斯的,具有脉......
本文在简述α-稳定噪声的性质以及高斯噪声环境下的经典自适应滤波算法基础上,主要研究了α-稳定脉冲噪声环境下的若干自适应滤波......
α-稳定分布作为非高斯脉冲噪声的数学模型，已经成为信号处理领域的热点研究课题。本文主要研究α-稳定噪声中的自适应滤波方法，主要......
α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶......
