【摘 要】
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泡沫混凝土的导热系数和抗压强度一直是工程应用中的两个重要指标,两者存在耦合关系。目前对于泡沫混凝土的性能预测,主要通过于数学模型或有限元模型的孔结构来进行研究,已经取得了诸多有价值的成果,但仍没有一套成熟公认的预测体系。本文尝试将神经网络原理运用在泡沫混凝土的性能预测上,利用神经网络良好的泛化能力,通过输入配合比主要参数,得到泡沫混凝土的强度及导热性能预测结果。研究内容主要有以下几个方面:1.介绍
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泡沫混凝土的导热系数和抗压强度一直是工程应用中的两个重要指标,两者存在耦合关系。目前对于泡沫混凝土的性能预测,主要通过于数学模型或有限元模型的孔结构来进行研究,已经取得了诸多有价值的成果,但仍没有一套成熟公认的预测体系。本文尝试将神经网络原理运用在泡沫混凝土的性能预测上,利用神经网络良好的泛化能力,通过输入配合比主要参数,得到泡沫混凝土的强度及导热性能预测结果。研究内容主要有以下几个方面:1.介绍了泡沫混凝土、神经网络、孔结构与导热性能、孔结构与抗压强度等内容。并引入了几种常见的复合材料导热系数模型
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