基于水质监测系统的数据处理方法

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随着科技的发展、社会的进步,水环境的状况越来越多地得到社会的关注和重视。水质监测信息是水质情况的直接反映,是水质信息统计与发布的基础。水质监测已经从以前完全依靠人工采集、处理、分析、传输,逐步向自动化方向发展。先进的数据采集技术,越来越多地应用于水质监测。然而,随着通信技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,人们希望能够更便捷、更直观地获得水质信息,能够更及时、更准确地得到数据处理结果,而现有水质监测系统难以满足这些数据处理、信息处理的新需求。 本文实现了基于WEB平台的水质信息数据采集和处理功能,分析了水质信息的评价方法,并在WAP平台上对信息处理方法进行了拓展,解决了水质监测系统中数据处理和信息处理的问题,提高了水质信息处理的时效性和准确性。本文主要贡献体现在以下三个方面: 本文构架了基于WEB平台的水质监测系统,实现了水质数据的实时监测、数据采集设备的远程控制、数据报表和数据图形化等功能,在B/S模式下实现了对水质原始数据的数据处理功能。将水质信息详实地展现给用户,有一定实用价值。 本文讨论了水质信息评价处理的算法问题。结合系统运行期间获得的原始水质数据,采用水质标识指数法进行水质评价。针对水质评价结果偏差较大的问题,提出了灰度聚类评价方法,较好地提高了评估精度,有一定理论价值。 针对后PC时代的需求(手机、PDA等移动设备上网的需求),提出了基于WAP平台的水质信息监测系统的监测模式,将WAP技术引入到水质监测系统中,具有一定的新颖性和创新性。
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