近两年,随着大数据技术的发展和它在各行各业内引起的革命性创新,公共管理领域内也掀起了利用大数据变革和优化政府工作流程的热潮。作为政府专业收集和发布数据的统计机构,如何不被这场数据浪潮淘汰就成为其需要解决的首要问题。本文从公共管理的角度出发,以组织变革和政府再造作为理论基础,研究如何利用大数据进一步优化政府统计工作流程。通过研究现代中国统计工作流程的发展、统计流程中数据收集工具的变化发展、数据传递方式的变化和发展,现有政府统计工作的具体流程,分析工作过程中的利与弊,并据此确定需要优化的工作流程。在利用大数据优化政府统计工作流程的选题需要下,进一步分析了大数据从理念上、权威性上、统计制度和统计服务能力等方面对现有统计工作带来的冲击和挑战,从对现行统计理念和权威性、统计体制、统计服务质量三个大方向上的冲击和挑战做具体分析来明确现有流程优化的必要性,进而根据现有的统计工作流程来确定流程优化的具体工作:逐步统一数据口径、建立可以互通的大数据平台、设计被统计对象的数据库信息更新系统。按照这些具体工作,重新排列优化后的工作流程:统计设计阶段、统计调查阶段、统计数据和信息的分析和挖掘阶段、统计数据信息的开放阶段。接着按照确定好的优化的流程分析在优化过程中可能会遇到的问题和可能会影响到的成员:统一的大数据信息平台如何确保大量的数据信息安全不被泄露?如何解决数据人才短缺的问题?如何进一步解决数据孤岛的问题?进而分析这些问题形成的原因、解决这些问题面临的困境,提出协调和解决问题的方式方法或者对策和建议,逐步推行优化方案和模式。针对要推行的优化方案和模式,制定出具有可行性的监督和调整方案,以便于优化方案的持续推行和进一步发展。