随着信息化技术在高校中日益广泛的应用,特别是数字化校园在各个大学深入的建设和发展,校园一卡通系统受到各大高校的青睐,经过多年的发展,一卡通系统日趋成熟,应用越来越广泛,在高校日常的教学、管理和服务中发挥越来越重要的作用。与此同时,围绕一卡通积累了大量的数据,这些海量的数据是重要的资源,如何更好的利用这些数据,为高校的管理部门提供决策,是值得研究的一个课题。本论文以华北电力大学学生就餐刷卡消费数据为研究对象,将数据进行处理、分类、整合、建模等分析,综合利用数据分析、数据处理、数据挖掘、数据分析等多种技术,按照刷卡时间、刷卡强度、窗口的设置、平时周末等进行数据挖掘,建立后勤食堂高效运行分析模型。本文研究了后勤食堂负载的时空分布规律,探索了同一食堂各楼层之间的负载均衡方法;研究了食堂POS机数量与负载人数之间的关系,以及就餐时间与POS机数量之间的关系;通过先进的可视化技术将上述分析模型直观的展示出来,分析结果易于理解。本文的研究过程易于理解,便于推广,研究结论直观易懂,对学校后勤食堂有参考价值,对后勤食堂提高管理水平,快速精准服务,提升师生们就餐体验有很好的促进作用,研究成果具有较高的使用价值和现实意义。