随着电信市场重组,以及开展全业务运营和3G牌照的发放,中国通信市场发生了深刻变革,市场竞争日益激烈,各运营商都十分迫切地希望从各个方面提升对客户的精细化服务水平,提高客户满意度。手机资费套餐作为通信行业进行客户获取、价值提升、维系挽留的一个重要工具。如何充分利用这一工具,既让客户满意,又使企业从中获益,是当前亟需解决的问题。因此,从用户需求的角度出发,找寻科学的手机资费套餐推荐方式,设计合理高效的手机资费套餐推荐系统显得尤为重要。基于此背景,本文主要研究了如何在用户消费行为多样化的前提下,为用户提供更为人性化的准确的手机资费套餐推荐的问题。从用户的角度出发,并参考一般的推荐方法,主要提出了三类针对于不同消费习惯人群的手机资费套餐推荐方法。首先,针对由于职业性质而影响手机消费情况的用户群,通过实例详细阐述了以数据分类技术作为理论基础的数据分类处理过程,及各个手机资费套餐在各分类中的权重取值规则,并且通过寻找最小邻居来解决无法确定用户数据类型时的分类过程,设计了以职业种类与收入水平为推荐条件的推荐界面,提出了根据用户类型而推荐该类型下权重较高的手机资费套餐的推荐方式。然后,针对存在手机资费套餐历史消费数据并希望了解自身消费习惯的用户群,以二次平滑预测方法作为理论依据,设计了通过用户输入手机号而获得用户历史消费数据的推荐界面,提出了根据预测结果为用户进行手机资费套餐推荐的推荐方式。接着,针对无法明确给出每月准确消费量的用户群,提出了如下两种模糊推荐方法。(1)建立了基于区间模糊数理论的数据处理方法,设计了针对手机资费套餐各个属性的最小消费量、最大消费量及对消费属性语义评价为推荐条件的用户推荐界面,并且通过实例进行了推荐说明。(2)以模糊四则运算为基础建立了现有手机资费套餐相对于用户需求的基本消费的具体算法,设计了以三角模糊形式进行用户需求输入的推荐界面,分析了可能出现的手机资费套餐模糊费用的隶属函数种类,并且以九种模糊排序方法为基础对手机资费套餐推荐实例进行了模糊排序比较。最后,在所提出的手机资费套餐推荐方法的基础上,应用Flash Builder和Visual Studio开发平台,结合SQL Server数据库,设计并初步实现了手机资费套餐推荐系统。该系统包含推荐模块、排行榜及资费详情等主要功能模块。