在“互联网+”理念不断为各行各业所熟知与应用的今天,企业越来越意识到随着大数据时代的到来,先进的数据处理与信息化管理模式将为企业带来无限先机与切实效益。云会计将云计算这一大数据解决方案应用于会计信息化领域,在降低企业的会计信息化建设与维护成本的同时为企业带来高效便捷的财务业务处理、云中实时更新的最优化服务资源、无缝对接企业内外部信息系统、大数据处理辅助决策分析等优质服务,是“互联网+”战略在会计信息化领域的代表性应用。相比传统会计信息系统(Accounting Information System,以下简称AIS),云会计动态多变的环境、脱离企业实体而选择在云端存储、所购买的服务模块无缝拼接和动态部署,以及随之而来的会计信息处理流程再造等新情况、新特征的出现增加了企业的信息化风险。因此,采取合理有效的措施让企业能直观的知晓欲购买或已使用的云会计环境下AIS是否可信,其信息化风险如何,在云会计的推广与发展中至关重要。借鉴可信性评价领域已有的研究体系,分析云会计发展现状及其相比传统AIS具有的特性,从质量、使用、声誉三个角度进行云会计环境下AIS可信性评价,构建可信性评价指标体系作为可信性评价工作的基础。分析云会计可信需求与可信属性,结合CMMI理论构建可信性评价等级模型,以指导用户选择、云会计供应商质量控制与合理定价。考虑云会计环境下AIS可信性评价的复杂性与动态性,可信属性之间存在复杂的依赖与反馈关系,引入ANP理论描述、量化这种复杂的影响关系,提出了基于ANP理论的可信性评价方法;考虑功能模块乃至细化的业务单元之间存在大量的指令与数据传递,AIS的可信性也受到模块之间存在复杂的调用关系的影响,结合复杂网络理论,提出了基于可信性影响关系网络的AIS可信性评价方法。继而提出了云会计环境下AIS可信性评价实施框架,结合证据理论给出了可信性评价方法选择模式,指导与规范可信性评价的实施。使用Power Builder编程实现了可信性评价原型系统,为云会计环境下AIS可信性评价在实践中的科学、准确、便捷的应用提供了有效途径。云会计环境下AIS可信性评价是云会计应用与发展中重要的一环,科学合理的评价方法、评价体系、评价结论有助于用户准确评估欲购买或已使用的会计云服务的信息化风险,及时调整AIS内部控制及其他应对措施防范风险;有助于云会计供应商对会计云服务的质量控制和合理定价,不断改进服务的可信水平;有助于财务软件行业、审计与咨询等第三方评价机构实时掌控AIS可信性水平,提供持续有效的监督。