红桃K口服液属于保健类产品。其包装为透明塑料瓶，经机器吹鼓压制而成，是可以适应快速生产线的保健药剂包装，具有饮用方便卫生等优点。但包装工艺在生产过程中也容易造成封装的口服液溶剂不满、包装瓶瓶身有杂质、压制时瓶体变形等问题。 在线生产线速度快，靠人工用肉眼检测，跟不上生产速度，人员浪费也大。另一方面，工人长期工作疲劳容易导致漏检、误检等现象发生。 本系统的研究目的是开发一套适合红桃K口服液的在线视觉检测系统，本系统利用机器视觉技术，对塑料透明瓶装口服液的装量、瓶身杂质、成型三方面进行实时在线检测。整个系统包括，硬件部分和软件部分，硬件部分又包括光源、镜头、CCD照相机、图像捕获卡；软件部分包括预处理、图像分割和图像识别部分。 本系统在生产线上采集装有液体的口服液，每幅图片拍摄5瓶口服液，然后分别针对口服液的需要检测的三项内容分别进行检测。1)首先检测装量，预处理时本系统采用不常见的1 x 30均值滤波模板对图像滤波，主要是为了消除瓶身因不规则成型在成像时造成的干扰，阈值分割中根据直方图法选择灰度50的阈值，分割后的二值图像中还有一些细微干扰，像进行处理，效果很好。最后在识别前，我们利用数学形态学的二值形态学对图对图像进行细化，主要目的是为了减少计算量，加快检测速度。2)针对瓶身杂质检测，本系统提出一种改进的区域定位分割和区域内像素点替代法，简单快捷的排除噪声干扰。3)针对成型检测，本系统在充分考查口服液的成型特点后，对其成型的特征区域进行提取，利用模板匹配算法识别结果。 口服液在线识别系统软件是基于Visual C++实现的，利用红桃K集团提供的不合格口服液进行大量实验，该系统的检测能有效排除各种干扰，检测精度能达到95％。实验表明，本系统算法简单易行，能达到在线检测的要求