金融支持对重污染型企业技术创新及其环境绩效的影响研究

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fc18597048
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国目前大力倡导让绿色成为高质量发展的底色。因此重污染型企业成为目前政府和人民关注的重点。重污染型企业亟需通过技术创新来实现向低耗能低排放的绿色转型。而重污染型企业的技术创新发展,离不开金融的支持。因此研究金融支持对重污染型企业技术创新效率的影响、重污染型企业技术创新的金融支持效率以及金融支持通过技术创新对重污染型企业环境绩效的影响对实现我国绿色高质量发展战略定位具有重要意义。首先,通过梳理总结国内外文献的技术创新效率测算方法,本文选择超效率网络EBM模型和Malmquist指数模型来测算我国重污染型企业的技术创新效率。在进一步归纳金融支持与技术创新关系的相关文献后,发现金融支持对重污染型企业技术创新效率的影响具有进一步研究空间。因此,有必要探究不同金融支持对重污染型企业技术创新的影响,并考察金融支持对重污染型企业技术创新效率的门槛效应。其次,在理清金融支持对重污染型企业技术创新效率影响效应的基础上,对重污染型企业技术创新的金融支持效率及其影响因素进行了探究。最后,结合我国实际情况,探究了金融支持通过技术创新对重污染型企业环境绩效的影响。因此,本文先后使用超效率网络EBM模型、Malmquist指数模型、面板固定效应模型、面板Tobit模型、面板门槛模型以及中介效应模型展开实证分析。基于超效率网络EBM模型和Malmquist指数模型测算出的重污染型企业技术创新效率的结果显示,在样本区间内我国重污染型企业的综合技术创新效率总体水平不高,呈现出波动性下降的趋势;从分阶段的角度来看,两个阶段的效率发展失衡,技术研发效率明显低于成果转化效率;技术创新效率呈现出显著的地区差异。我国重污染型企业技术创新的全要素生产率在样本区间整体呈现增长趋势且存在显著的地区差异。根据面板固定效应模型、面板Tobit模型以及面板门槛模型的回归结果显示,不同金融支持对于重污染型企业技术创新效率的影响存在显著差异。政策性金融支持对于重污染型企业技术创新效率的影响不显著。市场性金融支持显著地促进了重污染型企业技术创新效率的提升。在此基础上将市场性金融支持分为信贷市场金融支持和资本市场金融支持展开研究,研究发现信贷市场金融支持显著地促进了重污染型企业技术创新效率的提升。金融支持对于重污染型企业技术创新效率的影响存在产权异质性和区域异质性。市场性金融支持、资本市场金融支持对重污染型企业技术创新效率存在显著的门槛效应。根据超效率EBM模型以及Malmquist指数模型的测算结果显示,我国重污染型企业技术创新的金融支持综合效率相对较高,金融支持纯技术效率水平低于规模效率水平,金融支持综合效率的变动趋势受到纯技术效率的影响较大。我国重污染型企业技术创新的金融支持的Malmquist指数在样本区间呈现上升趋势,综合技术创新效率、技术进步指数、纯技术效率以及规模效率均实现增长。根据Tobit回归结果显示,重污染型企业的成本费用利润率、企业年龄、股权集中度以及长期负债权益比显著地促进了其金融支持综合效率的增长。根据中介效应模型的回归结果显示,政策性金融支持对重污染型企业环境绩效的总效应以及在技术创新的中介作用下,政策性金融支持对重污染型企业环境绩效的直接效应和间接效应均显著,即政策性金融支持可以通过技术创新对重污染型企业环境绩效的提升产生促进效应。市场性金融支持对重污染型企业环境绩效的总效应、直接效应以及间接效应也均显著,即市场性金融支持可以通过技术创新对重污染型企业环境绩效的提升产生促进效应。该论文有图10幅,表35个,参考文献161篇。
其他文献
锡林郭勒是京津冀地区的天然生态屏障,也是北方重要的煤电基地。锡林郭勒地处干旱半干旱地区,畜牧业发达、矿产资源丰富,但生态却极其脆弱。历史上的锡林郭勒兼具现代工业文明以及少数民族地域的特征,具有浓厚的文化底蕴,而如今过度放牧、矿产资源开发等一系列人类的活动,严重威胁着区域的生态安全。因此,综合评价锡林郭勒生态脆弱性,对于干旱半干旱地区的生态保护以及京津冀风沙治理具有积极的意义。本文以内蒙古锡林郭勒为
学位
风井是矿井通风的“咽喉”,是矿井安全生产的重要保障。然而,井筒在长时间服役过程中,由于跨越地层多,地质条件复杂、环境恶劣等因素会导致井壁发生裂缝等微小变形,微小变形的长时间积累会导致井壁浆皮剥落、甚至会引起井筒断裂突水等重大恶性事故。因此,使用可靠且高效的井筒井壁巡检技术对风井井筒进行监测具有重要意义。由于井筒结构的复杂性、服役环境的多样性和检测方法的局限性,目前井筒的巡检工作只能依靠人工架设在井
学位
伴随数据收集方式多样化和存储设备性能的提高,股票市场不断累积高频数据,实时记录的交易数据是股票市场运行进程的精确刻画和风险预测的重要素材。充分利用数据资源,预测股票市场未来发展趋势,是提升风险管理时效性的重要抓手。然而,不同时段内股票市场的波动模式不尽相同,将相同波动模式的交易日分为一类进行预测,有助于提高预测精度。同时,交易数据的频率混杂、离群值等固有属性,使得函数型数据分析的优越性逐渐凸显。鉴
学位
力学模拟试验是研究深埋工程相关力学问题的主要手段,而加载系统的加载效果相符度是决定其结果是否可靠的关键因素之一。鉴于国内外对钢质液压囊加载效果相符度的研究较少,本文采用试样试验、数值模拟与物理试验的方法,研究了钢质液压囊的加载效果相符度,取得了以下成果。首先,边界摩擦效应是影响模型试验系统加载效果的重要因素,所以本文对边界摩擦减阻措施进行了专门研究,通过剪切试验测试了添加减阻结构层后界面的摩擦系数
学位
跨模态行人重识别是一种针对不同光照场景的跨摄像头行人图像检索技术,对于维护公共安全和平安城市建设具有重要意义。随着深度学习的发展,跨模态行人重识别的算法性能得到较大提升,但目前相关研究的性能表现与落地应用的期望之间仍有较大差距。究其原因在于成像源不同带来的模态差异和视角、姿态等变化造成的行人外观差异的存在,为神经网络提取有鉴别力的特征带来难度与挑战。通过对跨模态行人重识别问题的深入分析,本文从度量
学位
随着化石能源的日渐枯竭,生物质能作为潜在新型可再生能源,日益受到重视。生物质热解气化制备可燃气体作为一种有效的生物质利用技术吸引了越来越多研究者的关注,其中,焦油成为该技术需要重点解决的关键问题之一。催化裂解被视为解决焦油问题最有前景的技术手段,研发兼具高性能和低成本的催化剂是焦油催化裂解的关键。煤矸石和煤化程度较低的褐煤在煤炭开采过程中产量巨大且难以利用,迫切需要寻找到合理的开发途径。由于煤矸石
学位
本文主要研究生成元2)关于满足-阶弱随机单调性条件下倒向随机微分方程(简称BSDE)(>1)解和随机Lipschitz条件下一般空间中BSDE解.本文的研究结果改进并推广了已有的结论.第1章先介绍BSDE的相关背景和研究现状,随后说明本文的研究内容和研究意义.最后介绍本文研究所需要的记号和引理,为主要结论的证明提供准备.第2章在生成元2)关于满足弱随机单调性条件和一般增长条件且关于满足随机Lips
学位
工作面浅孔注水是局部瓦斯快速驱替排放和煤体润湿降尘的重要措施,目前在煤矿得到广泛应用。浅孔注水主要于切眼处的煤体,该区域处于工作面卸压范围内,煤体内裂隙网络发育充分,水分在其中的流动特征对瓦斯驱替和润湿降尘效果具有重要影响。本文利用自制可视化实验平台,研究了煤基质颗粒间水分的宏观扩散流动特征,并通过经典的多孔介质进行模拟验证,分析在不同润湿性的煤样中毛细管力的作用及影响。此外,通过多孔介质模型模拟
学位
随着现代电力系统不断发展,大量的电力电子设备投入电网,成为严重的谐波污染源,谐波治理成为电力研究的重要课题。作为新一代电能质量调节装置,有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)能够实现对谐波电流的动态补偿,是目前最先进的谐波抑制装置。本文以T型三电平APF作为主要研究对象,对其模型预测控制策略(Model Predictive Control,MPC)和IGBT开路故障诊断
学位
短视频APP依托于互联网和手机终端而产生,作为新兴产业,有极大的发展前景。尤其是2020年以来,新冠肺炎疫情的爆发限制了线下的消费空间,推动了全方位的社会数字化转型,进一步加速了短视频APP的发展。但是,短视频APP在这个急速发展的过程中出现了许多乱象,其形成原因各有不同,涉及主体多种多样,引起了人们的关注。现有的监管方式、监管内容和监管对象在面对短视频APP这一新兴产业时,也产生了许多局限,给其
学位