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目的:通过大样本分析,探讨PET代谢参数(SUVmax、SUVmean、SUVpeak、MTV、TLG)与肺癌患者的临床病理特征(年龄、性别、吸烟、肿瘤的长径、部位、CT值、病理类型、分期、解剖分型之间)的相关性,研究PET代谢参数结合肿瘤标志物对肺癌病理类型的预测价值。方法:回顾性分析2018年9月至2020年1月在天津医科大学肿瘤医院接受PET/CT检查的肺癌病例250例,收集了这些患者的临床病理特征及PET/CT影像数据。通过PET VCAR图像后处理软件测量病灶的PET代谢参数,采用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验,分析PET代谢参数与肺癌患者临床病理特征之间相关性。采用ROC曲线下面积获取PET代谢参数和肿瘤标志物各指标的诊断效能,用二元Logistic回归模型计算出多个指标的联合指标计算公式,并且比较各单个指标与联合指标的诊断效能。我们把非小细胞肺癌和小细胞肺癌作为因变量,5个PET代谢参数为自变量,进行二元Logistic回归分析,得到PET代谢参数联合组模型。同样的方法把5个肿瘤标志物、5个PET代谢参数联合5个肿瘤标志物作为自变量,分别构建肿瘤标志物联合组模型和PET代谢参数+肿瘤标志物联合组模型,利用单独指标和联合指标分别预测NSCLC和SCLC。并且应用这三个模型预测NSCLC中的鳞癌和腺癌。通过比较这些指标和模型的诊断效能,分析联合指标模型是否相对于单个指标能够更好的预测肺癌病理类型。结果:PET代谢参数与肺癌患者的临床病理特征相关性研究表明,在不同性别、病灶长径、解剖分型、病理类型及临床分期分组中,5个PET代谢参数差异均具有统计学意义(P<0.05)。且在男性、长径≥3cm、中央型、鳞癌分组中PET代谢参数数值较高;随着临床分期的逐渐提高,PET代谢参数也逐渐增高。在是否吸烟分组中,SUVmax、SUVmean、SUVmax、TLG的差异具有统计学意义(P<0.05),且在吸烟分组中这些代谢参数较高。在不同CT值分组中,MTV、TLG、SUVpeak的差异具有统计学意义(P<0.05),且在CT值≥30Hu分组中这些代谢参数较高。在不同年龄和病灶位置分组中5个PET代谢参数的差异均无统计学意义(P>0.05)。对于肺癌病理类型的预测研究表明,肿瘤标志物NSE、Pro GRP和三个联合组模型诊断NSCLC和SCLC效能均较好(AUC>0.75)。而且PET代谢参数+肿瘤标志物联合组模型诊断效能最优,而PET的5个代谢参数和肿瘤标志物中的SCC、CEA、Cyfra21-1的诊断效能较差。PET的5个代谢参数、肿瘤标志物中SCC、Cyfra21-1和三个联合组模型诊断腺癌、鳞癌效能均较好(AUC>0.75)。而且PET代谢参数+肿瘤标志物联合组模型诊断效能最优,而肿瘤标志物中的Pro GRP、NSE、CEA对于腺癌、鳞癌的诊断效能较差。结论:在不同性别、病灶长径、解剖分型、病理类型、临床分期分组中,5个PET代谢参数的差异均具有统计学意义(P<0.05)。在是否吸烟分组中SUVmax、SUVmean、SUVpeak、TLG的差异具有统计学意义(P<0.05)。在CT值≥30Hu和<30Hu分组中,MTV、TLG、SUVpeak的差异具有统计学意义(P<0.05)。在不同年龄和不同病灶位置分组中5个PET代谢参数的差异均无统计学意义(P>0.05)。单独应用PET代谢参数和血清肿瘤标志物对预测肺癌的组织学类型的价值有限,当两者组合时,可以显著提高诊断效能。