多系统并存下的蠕虫病毒传播模型

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当今世界互联网高速发展,尤其是移动互联网已经成为人们生活中必不可少的部分。人们日常生活中的通信、咨询、打车、餐饮、金融等方方面面都可以在移动互联网上进行。这就给互联网安全提出了更高的要求。然而蠕虫病毒一直是互联网安全的重大威胁。它曾以极快的传播速度与复制能力,极强的感染与破坏能力,入侵了全球成千上万台计算机,阻碍了人们的正常生活,并造成了巨大的经济损失。目前的操作系统市场,尤其是智能手机操作系统市场中,多种操作系统并存,同一种操作系统的碎片化严重,甚至一些官方放弃安全支持的老旧系统仍然占有相当的市场份额。这种现象严重阻碍了网络安全的保障,尤其给了蠕虫病毒可乘之机。通过建立蠕虫病毒的传染病模型是探究蠕虫传播规律的重要手段。然而现在并没有针对易感染状态(S状态)进行区分的模型。本文通过对易感染状态进行区分,代表多种采用不同操作系统的计算机,进一步模拟蠕虫病毒真实的传播规律。并基于以往优秀的传播模型,建立了 MultiS-IR模型、MultiS-IQV模型、MultiS-EIQV模型以及综合性的MultiS-EIQV模型。另外,脉冲接种与脉冲隔离两种策略也会被引用到这几种模型之中。本文会着重分析上述几种模型的稳定性,并求出模型的无病平衡点,同时会给出模型的基本再生数。当基本再生数小于1时,模型在该无病平衡点是稳定的。在各章的最后会通过模拟实验来模拟各个模型的传播情况,进一步验证模型的稳定性,并且模型中几个重要的参数也会得到深入的分析。
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