研究目的：　　1、通过建立Logistic回归模型探讨高频超声对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。深入总结和分析甲状腺结节的超声特征。　　2、探讨强回声晕在甲状腺良恶性结节中的诊断价值。　　3、探讨强回声晕的病理成份。　　研究对象：　　选取2015年1月至2016年5月在我院经手术病理确诊的患者306例（共410个病灶）。所有患者检查前未行任何相关治疗。　　研究方法：　　回顾性分析2015年1月至2016年5月在我院就诊的306例患者410个结节,所有结节均经手术切除并经病理证实。患者术前均进行常规超声检查及彩色多普勒超声检查，并由经验丰富的超声医生记录结节大小、位置、数目、纵横比、边缘、边界、回声水平、钙化、血流分级、声晕、强回声晕、与包膜关系、淋巴结转移情况，比较各超声指标对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断价值。　　本研究采用两种方法检测强回声晕。　　（1）观察结节周围是否出现强回声晕。　　（2）采用Photoshop CS6测单个像素点的灰度值。若结节周围2mm处平均灰度值大于结节内部平均灰度值及结节周围10mm处平均灰度值，即说明强回声晕存在。此法更加客观。先进行单因素分析筛选出有统计学意义的指标，然后再进行多因素Logistic回归分析。以病理上结节周围出现纤维浸润带为金标准，构建ROC曲线，探讨强回声晕的病理成份。　　研究结果：　　1.良恶性结节的各超声指标经卡方检验。结节纵横比、边缘、边界、内部回声水平、钙化、声晕、强回声晕(常规超声)、强回声晕(Ps)、与包膜关系对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断具有统计学意义（P＜0.05）。　　2.二分类Logistic回归分析筛选出强回声晕(Ps)、纵横比、内部回声水平进入回归模型。得出以下方程：logitP=28.022-2.721X2-1.045X4-0.831X8。以回归模型判断甲状腺结节良恶性预测值ROC曲线下面积为0.985，标准误为0.005，P＜0.05，95％的可信区间为（97.6，99.4）。说明该模型的拟合优度好，对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断具有重要的临床意义。　　3.本研究筛选出强回声晕(Ps)进入回归模型且回归模型拟合优度好，说明强回声晕对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断具有一定的临床意义。　　4.强回声晕(常规超声)的ROC曲线下面积为0.748（P＜0.05），强回声晕(Ps)的ROC曲线下面积为0.761（P＜0.05），强回声晕(常规超声)的阳性预测值为87%，阴性预测值为92.7%，强回声晕(Ps)的阳性预测值为83.3%，阴性预测值为89%。　　结论：　　1.通过二分类Logistic回归分析，从甲状腺结节的各个常规超声指标中筛选出更具有统计学意义的诊断指标：强回声晕（Ps）、纵横比、内部回声这3个独立诊断指标。　　2.强回声晕对甲状腺结节良恶性的诊断具有一定的价值。　　3.强回声晕的病理成份多为癌细胞浸润伴纤维组织及炎性细胞。