供应链金融作为一种不同于以往传统借贷的创新融资方法,在迅速发展的同时也产生了新的问题。因为债权人的增加会产生新的、难以评估的信用风险点,从而使相关参与机构难以管理其信用服务,所以为供应链金融业务构建科学高效的信用风险管理体系尤为重要。在大数据不断发展的时代背景下,根据供应链金融业务的具体模式,构建相关业务的信用风险评估模型,评估其信用风险情况,以针对性把控信用风险,让供应链金融业务能更好的为中小企业提供融资服务,是解决这一问题的关键落脚点。本文运用Logistic模型对L公司供应链金融业务进行信用风险的评估以及针对性管理。文章以信贷配给理论、供应链管理理论、信息不对称理论、委托代理理论作为理论基础,通过对供应链金融信用风险的产生因素、特点和主体进行了分析,阐明了应收账款融资、预付账款融资、存货融资三种不同融资模式下的供应链金融信用风险,在总结常见供应链金融信用风险度量办法的基础上,选用Logistic模型作为评估供应链金融信用风险的度量方法,并阐述说明了 Logistic模型的适用性;通过查找L公司的相关资料对L公司的供应链金融现状进行了分析,发现其中存在的问题,采用主成分分析法选取了六个主成分,将筛选出的主成分代入Logistic模型计算得出L公司供应链金融信用风险评价模型,根据评价模型的具体指标情况进行模型应用分析,同时选取潜在客户S公司的数据进行评价模型的实证应用,并结合L公司供应链金融管理现状提出了其供应链金融业务信用风险的控制对策。