随着电子商务的蓬勃发展和日益成熟,促进了快递行业的迅猛发展,每天产生的快递数量与日俱增,仅2016年“双11”一天产生的物流订单就高达6.57亿件,造成了大量快件的积压。每个快递员每天要派送大量的快件,而在派件过程中大量的时间和精力都花费在了拨打电话上。为了提高快递员派件的效率,本课题将充分利用移动智能终端的便利性,开发一款智能手机直接拍照识别快递单电话号码并实现一键拨号的APP软件,从而大大提高派送效率,减轻快递员的工作量。本文根据快递单电话号码的结构特征,对基于结构特征的字符识别算法进行了改进,并将此算法移植到Android平台,实现了基于Android平台的快递单电话号码的自动识别。首先从快递单图像的获取与处理入手,分析快递单图像的版面特征与电话号码的特点,采用自定义引导框进行拍照,初步定位出电话号码所在的区域,并对该区域图像进行预处理、二值化、字符区域精准定位、字符分割、大小归一化、字符细化等操作,最后根据数字的结构特征对字符进行分类与识别,从而完成对快递单电话号码的自动识别。软件实现过程中,首先在Windows平台的OpenCV环境下对基于结构特征的字符识别算法进行编程实现与仿真测试,再将经过仿真验证的算法移植到Android平台,最终在Android平台实现了基于拍照的快递单电话号码识别系统。经过对设计的系统进行实验测试,整个系统的界面简洁、操作方便、运行流畅,识别率达到了98%。该系统不仅可以用在快递行业的电话号码识别,也可以用在需要识别拨号的其他应用领域。