21世纪的市场竞争是供应链和供应链之间的竞争，加强供应链中信息流的管理是实现供应链管理目标的关键。本文以定性和定量相结合的方法，综合运用了管理学、系统工程、运筹学和数理统计的有关理论，重点研究了供应链中的信息流在流动过程中由于不确定性因素引发的信息失真现象——牛鞭效应(Bullwhip effect)。研究从两方面展开：第一、供应链牛鞭效应的理论研究，第二、供应链牛鞭效应的实证分析。全文总体上可分为六部分，文章研究的主要内容和结论如下： (1)绪论。首先从供应链的相关概念、特性出发，引出供应链中由于信息不对称而产生的牛鞭效应，并通过牛鞭效应的定义、牛鞭效应的危害等方面对牛鞭效应的外在特性到负面影响作了逐层深入的定性分析。 (2)供应链牛鞭效应的形成机理。首先从经济学分析的理论基础出发，分别采用了契约理论、博弈论和委托——代理理论，提出了牛鞭效应的经济学解释。然后讨论了供应链组织结构、信息结构和决策机制三方面对牛鞭效应的影响。 (3)牛鞭效应的风险分析。从供应链的组织结构、信息结构与决策机制入手，建立起评价指标体系，然后运用模糊综合评价方法和人工神经网络技术对风险进行了评估与预测。 (4)牛鞭效应的数学建模。首先在啤酒分销商博奕模型的基础上建立起牛鞭效应的两阶段供应链模型，量化了牛鞭效应的大小。并讨论了相关参数如预测样本数、交货周期和自相关参数对其大小的影响。然后进一步建立了基于信息共享的模型，在只有零售商-制造商的两阶供应链模型中，分别考虑零售商的订货策略和制造商的订货策略，分析了信息共享对减小牛鞭效应及供应链利益最大化的价值。 (5)牛鞭效应的对策研究。针对牛鞭效应的动因，从战略、战术和技术上提出弱化牛鞭效应的几项对策，如协调利益目标、完善契约、信息共享和供应商管理库存等等。 (6)牛鞭效应的实证分析。借鉴相关文献的调查资料，对我国非典事件中医药行业供应链和东风汽车悬架弹簧有限公司的牛鞭效应现象进行了实证研究，使文章的研究更具有实际意义。