混合信号集成电路测试精度的优化方法

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ADC是电子系统中最常用的模块,随着功能强大的数字信号处理和数字通信技术的出现,ADC的特性迅速成为系统性能和灵活性的重要指标。准确地了解描述ADC动态行为的所有参数是十分关键的,一方面可以针对不同的应用环境选择最合适的ADC架构和特性,另一方面,也可以知道ADC对后续信号处理性能的影响。本文的主要目的是研究和提出新的测试方法来改进混合信号集成电路的测试精度,尤其是当今的高速高精度ADC。本文的工作分为七部分:第一部分对主要的ADC架构和应用环境进行了概述;第二部分介绍了ADC的通用测试装置,以及保证测量精度的方法和设置;接下来的两部分分别详细研究了ADC正弦波动态测试技术的离散傅里叶变换(频域分析法)和正弦波曲线拟合(时域数据分析法),以及获取ADC特性参数的数学背景;最后,对频域和时域方法进行了对比。针对混合信号集成电路,主要是ADC的动态特性测试方法进行研究,完成的功能如下:1.频谱分析(频域分析)法的Matlab算法实现;2.正弦波曲线拟合(时域分析)法的3参数、4参数以及改进4参数算法Matlab实现;3.改进4参数正弦波曲线拟合法与频谱分析法的参数测量数据对比。结果表明,对于低位(8位)ADC,两种方法的测量精度(标准差)相差不大;但是对于高位(12位)ADC,正弦曲线拟合方法的测量精度有明显提高,尤其在不能实现精确的相关采样情况下。
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